Mozilla Developer 👩🏾💻
Official Mozilla account for people who make the web. Learn about web platform development and emerging technologies. Help: @FirefoxSupport
95.642
Follower
5.887
Following
7.898
Tweets
65,7
Durchschn. Engagement
2.850
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mozhacks in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-08
- Verifizierung:No
- Standort:Global
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.135
- Durchschn. Likes/Tweet:9,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:56,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.135 TweetsThe account maintains a steady average of likes and retweets, indicating consistent interaction. Engagement appears to be moderate, with a focus on informative and technical content.
9,3
Durchschn. Likes/Tweet
56,3
Durchschn. Retweets/Tweet
29.302
Likes gesamt
176.545
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
12
Median Retweets
46
75. Perzentil
12.588
Top Tweet
0,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
18,2%
Original
5,7%
Antworten
69,5%
Retweets
6,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
92,5%
Mit Links
30,2%
Mit #Tags
88,6%
Mit @Erwaenungen
35,8%
Mit Emojis
202
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.135 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.135 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes web developers, tech enthusiasts, and users interested in browser innovations. It also targets professionals in the tech industry who collaborate on open web standards.
Average
Zielgruppenqualität
26,4%
Verdachtsindex
25,6%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,2%
Leere Bio
28,5%
<10 Tweets
13,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.145.826
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
125
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.135 analysiert31.301
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
31.301
Retweets gesamt
6.260
Durchschn. pro Tweet
RT @KirkCodes: Today we achieved the dream. Made a function called `missyElliott` that takes a data structure, flips it, and reverses it. I have ascended.
RT @natfriedman: Today we're making GitHub free for teams of unlimited size, for private and public work. 🎉 Every developer on earth should have access to GitHub, and price shouldn't be a barrier. https://t.co/EOn37hItY6 https://t.co/9NjPbfIXRK
RT @sarah_edo: 🎇 I made a small tool for everyone: CSS Grid Generator. You can designate rows, columns, gaps, and units, and then drag to create child divs to make dynamic layouts with ease! Open source on GitHub and deployed on @Netlify https://t.co/IslfoUYyKL https://t.co/6
RT @firefox: We promise not to sell Firefox to a billionaire.
RT @TartanLlama: I am a: ⚪ man ⚪ woman 🔘 compiler Looking for a: ⚪ man ⚪ woman 🔘 '}' on line 69
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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