National Rail
24/7 support across the National Rail network. Real time updates and advice on services provided. All DMs deleted after 30 days of conversation ending.
1.054.952
Follower
366
Following
753.079
Tweets
1,2
Durchschn. Engagement
2.830
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nationalrailenq in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-04-20
- Verifizierung:No
- Standort:Great Britain
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:0,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account averages 38 likes and 4 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The use of interactive questions and polls helps drive user participation.
0,9
Durchschn. Likes/Tweet
0,2
Durchschn. Retweets/Tweet
3.038
Likes gesamt
777
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
106
Top Tweet
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
16,8%
Original
82,6%
Antworten
0,6%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
27,5%
Mit Links
66,2%
Mit #Tags
31,8%
Mit @Erwaenungen
40,4%
Mit Emojis
140
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is UK rail passengers seeking real-time updates and travel advice. The content is tailored to be engaging and relatable for a broad demographic.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,6%
Verdachtsindex
37,3%
Niedrige Qualitaet %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,2%
Leere Bio
34,6%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
39.988.340
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
131
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert324
Kombiniertes Engagement
314
Likes gesamt
10
Retweets gesamt
65
Durchschn. pro Tweet
Can you guess this station? 🤔 Comment your guesses below 👇 https://t.co/MQ3aLKNKJx
What's your favourite view to see out of your train window? 👇 https://t.co/vEvbFdMaOx
This town's name is also a popular sport 🤔 https://t.co/OWFipXRrL8
Guess the station! This town is where BBC's Happy Valley is set ❓ https://t.co/eVGks1y3Lf
Can you guess the name of this station belonging to a cathedral city? 👇 https://t.co/BFcePdwlCM
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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