National Rail
24/7 support across the National Rail network. Real time updates and advice on services provided. All DMs deleted after 30 days of conversation ending.
1.054.952
Follower
366
Following
753.079
Tweets
1,2
Durchschn. Engagement
2.830
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nationalrailenq in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-04-20
- Verifizierung:No
- Standort:Great Britain
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:0,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account averages 38 likes and 4 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The use of interactive questions and polls helps drive user participation.
0,9
Durchschn. Likes/Tweet
0,2
Durchschn. Retweets/Tweet
3.038
Likes gesamt
777
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
106
Top Tweet
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
16,8%
Original
82,6%
Antworten
0,6%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
27,5%
Mit Links
66,2%
Mit #Tags
31,8%
Mit @Erwaenungen
40,4%
Mit Emojis
140
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is UK rail passengers seeking real-time updates and travel advice. The content is tailored to be engaging and relatable for a broad demographic.
Average
Zielgruppenqualität
26,6%
Verdachtsindex
37,3%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,2%
Leere Bio
34,6%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.988.340
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
131
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert324
Kombiniertes Engagement
314
Likes gesamt
10
Retweets gesamt
65
Durchschn. pro Tweet
Can you guess this station? 🤔 Comment your guesses below 👇 https://t.co/MQ3aLKNKJx
What's your favourite view to see out of your train window? 👇 https://t.co/vEvbFdMaOx
This town's name is also a popular sport 🤔 https://t.co/OWFipXRrL8
Guess the station! This town is where BBC's Happy Valley is set ❓ https://t.co/eVGks1y3Lf
Can you guess the name of this station belonging to a cathedral city? 👇 https://t.co/BFcePdwlCM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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