NBCU Academy

NBCU Academy

@NBCUAcademy

A new, innovative, multiplatform journalism training and development program from @NBCNews, @MSNBC, @CNBC and @TelemundoNews.

New York, New York https://nbcuacademy.com/ Beigetreten 2010-07-09 Analysedatum: 16. Dez 2025

253.006

Follower

1.957

Following

42.392

Tweets

16,1

Durchschn. Engagement

3.355

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NBCUAcademy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2010-07-09
  • Verifizierung:No
  • Standort:New York, New York

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.245
  • Durchschn. Likes/Tweet:3,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:12,8
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.245 Tweets

The account has moderate engagement with an average of 138 likes and 40 retweets per tweet. Verified accounts make up 0.4% of its followers, indicating a mix of public figures and general users.

3,3

Durchschn. Likes/Tweet

12,8

Durchschn. Retweets/Tweet

10.771

Likes gesamt

41.385

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

1

Median Retweets

6

75. Perzentil

9.745

Top Tweet

0,06

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

33,2%

Original

19,9%

Antworten

31,5%

Retweets

15,4%

Zitate

0,0%

Threads

1,1%

Mit Medien

67,3%

Mit Links

49,9%

Mit #Tags

94,5%

Mit @Erwaenungen

10,7%

Mit Emojis

202

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#nbcuacademysummit (147) #journalism (126) #nabjnahj22 (86) #originalvoices (60) #nbcuacademy2021 (59) #aaja22 (54) #scotus (51) #nbcuacademy (50) #ukraine (50) #career (46)

Meisterwaehnt

@nbcuacademy (1108) @nbcnews (744) @msnbc (394) @cnbc (184) @nbcuniversal (153) @aaja (115) @nahj (104) @nabj (96) @telemundonews (87) @nbcnewsnow (72)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.245 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 1.077 (33%)
Antworten 645 (20%)
Retweets 1.022 (31%)
Zitat-Tweets 501 (15%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.245 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience includes journalists, media professionals, and students interested in news and media training. It also engages with diverse communities through its focus on representation and inclusion.

Good

Zielgruppenqualitaet

19,4%

Verdachtsindex

20,8%

Niedrige Qualitaet %

67

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

28,4%

Leere Bio

21,6%

<10 Tweets

16,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

86.771.416

Potenzielle Gesamtreichweite

67

Median Follower-Reichweite

283

75. Perzentil Reichweite

9,2%

>1K Follower

1,3%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert

17.670

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

17.670

Retweets gesamt

3.534

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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