NBCU Academy
A new, innovative, multiplatform journalism training and development program from @NBCNews, @MSNBC, @CNBC and @TelemundoNews.
253.006
Follower
1.957
Following
42.392
Tweets
16,1
Durchschn. Engagement
3.355
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NBCUAcademy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-07-09
- Verifizierung:No
- Standort:New York, New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:3,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 138 likes and 40 retweets per tweet. Verified accounts make up 0.4% of its followers, indicating a mix of public figures and general users.
3,3
Durchschn. Likes/Tweet
12,8
Durchschn. Retweets/Tweet
10.771
Likes gesamt
41.385
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
6
75. Perzentil
9.745
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,2%
Original
19,9%
Antworten
31,5%
Retweets
15,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
67,3%
Mit Links
49,9%
Mit #Tags
94,5%
Mit @Erwaenungen
10,7%
Mit Emojis
202
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes journalists, media professionals, and students interested in news and media training. It also engages with diverse communities through its focus on representation and inclusion.
Good
Zielgruppenqualität
19,4%
Verdachtsindex
20,8%
Niedrige Qualität %
67
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,4%
Leere Bio
21,6%
<10 Tweets
16,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
86.771.416
Potenzielle Gesamtreichweite
67
Median Follower-Reichweite
283
75. Perzentil Reichweite
9,2%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert17.670
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
17.670
Retweets gesamt
3.534
Durchschn. pro Tweet
RT @ellisonbarber: the best interruption of a live shot I’ve ever had on @MSNBC https://t.co/nGy4JQJuSU
RT @JoyAnnReid: Think about all these proud, amazing parents have seen in their lives. And look how far their daughter has come. So wonderf…
RT @NBCNews: BREAKING: U.S. surpasses 1 million Covid-19 deaths, according to data compiled by NBC News. https://t.co/IteGJQW8ZO
RT @AMEJA: NEW: AMEJA’s full statement on the comments about “civilized” countries, people that don’t “look like refugees” and the like in…
RT @alroker: So many of you have been thoughtfully asking where I’ve been. Last week I was admitted to the hospital w/blood clot in my leg…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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