Nima Akbarpour نیما
Technology journalist, Filmmaker & Actor, Tech-Savvy, News Junkie, Cinephile-to-be Former Persian Click host on BBC, RT = FYI ≠ Endorsement
226.227
Follower
1.661
Following
53.953
Tweets
950,6
Durchschn. Engagement
726
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nima in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-04-16
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.194
- Durchschn. Likes/Tweet:94,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:855,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsNima's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Her content is often shared widely, especially on sensitive and trending topics.
94,8
Durchschn. Likes/Tweet
855,8
Durchschn. Retweets/Tweet
302.904
Likes gesamt
2.733.307
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
11
Median Retweets
250
75. Perzentil
177.464
Top Tweet
4,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
7,5%
Original
36,8%
Antworten
50,8%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
30,1%
Mit Links
27,1%
Mit #Tags
83,8%
Mit @Erwaenungen
5,9%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.194 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes tech enthusiasts, news consumers, and individuals interested in global politics. They are likely looking for in-depth analysis and real-time updates on current events.
Average
Zielgruppenqualitaet
23,6%
Verdachtsindex
30,9%
Niedrige Qualitaet %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,6%
Leere Bio
28,9%
<10 Tweets
7,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
24.669.679
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
129
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.194 analysiert534.406
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
534.406
Retweets gesamt
106.881
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Entering Twitter HQ – let that sink in! https://t.co/D68z4K2wq7
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RT @kgorchinskaya: These photos were taken 41 days apart by the president’s photographer. The first one on the 23rd of February, the last d…
RT @alikarimi_ak8: با توجه به کمپینی که بر علیه من در سایت فارس زدن و ۹۷ هزار نفر بر علیه من امضا جمع کردن ٫اینجا از شما سئوال میکنم : ایا…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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