Nima Akbarpour نیما
Technology journalist, Filmmaker & Actor, Tech-Savvy, News Junkie, Cinephile-to-be Former Persian Click host on BBC, RT = FYI ≠ Endorsement
226.227
Follower
1.661
Following
53.953
Tweets
950,6
Durchschn. Engagement
726
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nima in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-04-16
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.194
- Durchschn. Likes/Tweet:94,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:855,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsNima's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Her content is often shared widely, especially on sensitive and trending topics.
94,8
Durchschn. Likes/Tweet
855,8
Durchschn. Retweets/Tweet
302.904
Likes gesamt
2.733.307
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
11
Median Retweets
250
75. Perzentil
177.464
Top Tweet
4,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
7,5%
Original
36,8%
Antworten
50,8%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
30,1%
Mit Links
27,1%
Mit #Tags
83,8%
Mit @Erwaenungen
5,9%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.194 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes tech enthusiasts, news consumers, and individuals interested in global politics. They are likely looking for in-depth analysis and real-time updates on current events.
Average
Zielgruppenqualität
23,6%
Verdachtsindex
30,9%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,6%
Leere Bio
28,9%
<10 Tweets
7,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.669.679
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
129
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.194 analysiert534.406
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
534.406
Retweets gesamt
106.881
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Entering Twitter HQ – let that sink in! https://t.co/D68z4K2wq7
RT @elonmusk: @FedorovMykhailo Starlink service is now active in Ukraine. More terminals en route.
RT @wonderofscience: These 'Beach Animals' were created by Theo Jansen as a fusion of art and engineering. The kinetic structures walk on t…
RT @kgorchinskaya: These photos were taken 41 days apart by the president’s photographer. The first one on the 23rd of February, the last d…
RT @alikarimi_ak8: با توجه به کمپینی که بر علیه من در سایت فارس زدن و ۹۷ هزار نفر بر علیه من امضا جمع کردن ٫اینجا از شما سئوال میکنم : ایا…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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