Paulina Brandberg

Paulina Brandberg

@Pau_Brandberg

- Sveriges jämställdhetsminister och biträdande arbetsmarknadsminister - Fd åklagare - Årets svensk 2021

https://www.regeringen.se/sveriges-regering/arbetsmarknadsdepartementet/ Beigetreten 2019-01-20 Analysedatum: 16. Dez 2025

20.356

Follower

1.073

Following

7.005

Tweets

78,4

Durchschn. Engagement

79

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Pau_Brandberg in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2019-01-20
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.247
  • Durchschn. Likes/Tweet:58,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:20,1
  • Analysierte Follower:19.447

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.247 Tweets

His tweets receive moderate engagement, with an average of 2,908 likes and 260 retweets. The engagement suggests a dedicated but niche following.

58,3

Durchschn. Likes/Tweet

20,1

Durchschn. Retweets/Tweet

189.270

Likes gesamt

65.255

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

2

Median Likes

0

Median Retweets

36

75. Perzentil

20.246

Top Tweet

3,85

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

10,8%

Original

65,5%

Antworten

16,3%

Retweets

7,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

37,6%

Mit Links

2,6%

Mit #Tags

82,3%

Mit @Erwaenungen

14,8%

Mit Emojis

167

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#csw67 (9) #eu2023se (8) #landsmöte21 (5) #genderequality (4) #svpol (4) #liberalerna (4) #mänsvåldmotkvinnor (3) #krimpol (3) #blekinge (3) #melfest (3)

Meisterwaehnt

@liberalerna (190) @johanpehrson (173) @pau_brandberg (141) @fixerride (106) @advokatjansson (98) @viktorbanke (73) @nickbergqvist (69) @hrhellman (68) @peppe_larsson (64) @ludvig_wi (63)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.247 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 350 (11%)
Antworten 2.126 (65%)
Retweets 530 (16%)
Zitat-Tweets 241 (7%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.247 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 19.447 Followern

His audience includes political followers and those interested in social issues. The content appeals to individuals looking for commentary on current events and policy.

Average

Zielgruppenqualitaet

22,5%

Verdachtsindex

31,4%

Niedrige Qualitaet %

50

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

44,7%

Leere Bio

25,3%

<10 Tweets

8,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

36.149.847

Potenzielle Gesamtreichweite

50

Median Follower-Reichweite

250

75. Perzentil Reichweite

10,4%

>1K Follower

1,4%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert

40.837

Kombiniertes Engagement

10.642

Likes gesamt

30.195

Retweets gesamt

8.167

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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