Paulina Brandberg
- Sveriges jämställdhetsminister och biträdande arbetsmarknadsminister - Fd åklagare - Årets svensk 2021
20.356
Follower
1.073
Following
7.005
Tweets
78,4
Durchschn. Engagement
79
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Pau_Brandberg in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-01-20
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:58,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,1
- Analysierte Follower:19.447
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets receive moderate engagement, with an average of 2,908 likes and 260 retweets. The engagement suggests a dedicated but niche following.
58,3
Durchschn. Likes/Tweet
20,1
Durchschn. Retweets/Tweet
189.270
Likes gesamt
65.255
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
36
75. Perzentil
20.246
Top Tweet
3,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
10,8%
Original
65,5%
Antworten
16,3%
Retweets
7,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
37,6%
Mit Links
2,6%
Mit #Tags
82,3%
Mit @Erwaenungen
14,8%
Mit Emojis
167
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 19.447 FollowernHis audience includes political followers and those interested in social issues. The content appeals to individuals looking for commentary on current events and policy.
Average
Zielgruppenqualität
22,5%
Verdachtsindex
31,4%
Niedrige Qualität %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,7%
Leere Bio
25,3%
<10 Tweets
8,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.149.847
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
250
75. Perzentil Reichweite
10,4%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert40.837
Kombiniertes Engagement
10.642
Likes gesamt
30.195
Retweets gesamt
8.167
Durchschn. pro Tweet
RT @Lyrikris10: Dear Little Girl with the beautiful voice, My husband and I wrote this song as part of a story about healing a family in pain. The way you sing it is like a magic trick that spreads the light in your heart and heals everyone who hears it. Keep singing! We are li
RT @ChristopherJM: He survived the Holocaust. He was killed in Russia’s “denazification” operation. https://t.co/VHP5SDbCmN
Att lyssna på Guillous åsikt i NATO-frågan är som att ha Shottaz som remissinstans vid lagförslag om skärpt vapenlagstiftning. https://t.co/XQVE8cBVhH
3 tips om man vill att SD ska minska vid nästa val: 1. Hitta egna lösningar på de samhällsproblem som får SD att växa. 2. Sluta urvattna begreppet "rasism", ordet har då tappat sin styrka när det verkligen behöver användas. 3. Gör inte valet till en folkomröstning om SD.
Idé till tv-format: politisk debatt där partiföreträdare endast får prata om sin egen politik istället för att prata om varför de tycker att alla andra partier är så dåliga.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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