Pieter Zwart

@PieterZwartNL

Hoofdredactie Voetbal International | Hup VI PRO | Mede-oprichter Catenaccio | Schrijver 'De val van Oranje'

Utrecht, Nederland https://www.vi.nl/pro Beigetreten 2010-06-06 Analysedatum: 16. Dez 2025

39.019

Follower

747

Following

30.185

Tweets

25,9

Durchschn. Engagement

324

Gelistet

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PieterZwartNL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2010-06-06
Verifizierung:No
Standort:Utrecht, Nederland

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:500
Durchschn. Likes/Tweet:24,4
Durchschn. Retweets/Tweet:1,5
Analysierte Follower:36.120

Engagement-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

His tweets typically receive around 300 likes and 16 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. His content is well-received and often shared within the football community.

24,4

Durchschn. Likes/Tweet

1,5

Durchschn. Retweets/Tweet

12.189

Likes gesamt

745

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

693

Top Tweet

0,66

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

30,0%

Original

51,6%

Antworten

9,0%

Retweets

9,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

53,4%

Mit Links

23,6%

Mit #Tags

39,8%

Mit @Erwaenungen

5,8%

Mit Emojis

115

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#feyaja (14) #ajafey (8) #uniaja (7) #ajauni (5) #franed (4) #feyenoord (4) #shafey (4) #livmun (4) #arsmci (4) #feypsv (4)

Meisterwaehnt

@vi_nl (16) @pieterzwartnl (14) @keizersjoerd (6) @bartf (6) @freek_jansenvi (5) @alaphilippe_ (4) @nilsmackay (4) @gogmeunited (4) @jarnoverweij (3) @henqiej (3)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 150 (30%)

Antworten 258 (52%)

Retweets 45 (9%)

Zitat-Tweets 47 (9%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 500 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 36.120 Followern

His audience primarily consists of football fans and enthusiasts, particularly interested in Dutch and European football. They appreciate his in-depth analysis and storytelling.

Average

Zielgruppenqualitaet

20,7%

Verdachtsindex

32,0%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

47,0%

Leere Bio

24,3%

<10 Tweets

5,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

47.689.671

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

193

75. Perzentil Reichweite

6,4%

>1K Follower

1,0%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert

2.137

Kombiniertes Engagement

2.047

Likes gesamt

Retweets gesamt

427

Durchschn. pro Tweet

Pieter Zwart

@PieterZwartNL

Steven Berghuis zal wel de schuld krijgen bij Ajax van die tegengoal, maar wat Kenneth Taylor daar doet, is fascinerend. Loopt eerst de passlijn voor Berghuis dicht door twee man mee te trekken. Verzuimt daarna een overtreding te maken en laat Igor Paixão uithalen #feyaja

Kenneth Taylor wordt door Antoine Griezmann welkom geheten in het voetbal van de grote mannen #FRANED

Ajax krijgt het hele seizoen de ene na de andere treffer tegen met mandekking bij corners: krekels. Feyenoord incasseert een keer een tegengoal, maar heeft nog altijd de beste cijfers van topclubs: "waarom doe je geen mandekking?" #ajafey

Voor de tactische blik is dit een prima camerastandpunt. Voor de rest van Nederland minder ideaal #feyaja

Nathan Aké is hard op weg om de linksback van Oranje te worden. Maakte al indruk tegen Mo Salah. Nu sterk tegenover Bukayo Saka

2023-01-27

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Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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