Pieter Zwart
Hoofdredactie Voetbal International | Hup VI PRO | Mede-oprichter Catenaccio | Schrijver 'De val van Oranje'
39.019
Follower
747
Following
30.185
Tweets
25,9
Durchschn. Engagement
324
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PieterZwartNL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-06
- Verifizierung:No
- Standort:Utrecht, Nederland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:24,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,5
- Analysierte Follower:36.120
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets typically receive around 300 likes and 16 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. His content is well-received and often shared within the football community.
24,4
Durchschn. Likes/Tweet
1,5
Durchschn. Retweets/Tweet
12.189
Likes gesamt
745
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
0
Median Retweets
27
75. Perzentil
693
Top Tweet
0,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
30,0%
Original
51,6%
Antworten
9,0%
Retweets
9,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,4%
Mit Links
23,6%
Mit #Tags
39,8%
Mit @Erwaenungen
5,8%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 36.120 FollowernHis audience primarily consists of football fans and enthusiasts, particularly interested in Dutch and European football. They appreciate his in-depth analysis and storytelling.
Average
Zielgruppenqualität
20,7%
Verdachtsindex
32,0%
Niedrige Qualität %
57
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,0%
Leere Bio
24,3%
<10 Tweets
5,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.689.671
Potenzielle Gesamtreichweite
57
Median Follower-Reichweite
193
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert2.137
Kombiniertes Engagement
2.047
Likes gesamt
90
Retweets gesamt
427
Durchschn. pro Tweet
Steven Berghuis zal wel de schuld krijgen bij Ajax van die tegengoal, maar wat Kenneth Taylor daar doet, is fascinerend. Loopt eerst de passlijn voor Berghuis dicht door twee man mee te trekken. Verzuimt daarna een overtreding te maken en laat Igor Paixão uithalen #feyaja
Kenneth Taylor wordt door Antoine Griezmann welkom geheten in het voetbal van de grote mannen #FRANED
Ajax krijgt het hele seizoen de ene na de andere treffer tegen met mandekking bij corners: krekels. Feyenoord incasseert een keer een tegengoal, maar heeft nog altijd de beste cijfers van topclubs: "waarom doe je geen mandekking?" #ajafey
Voor de tactische blik is dit een prima camerastandpunt. Voor de rest van Nederland minder ideaal #feyaja
Nathan Aké is hard op weg om de linksback van Oranje te worden. Maakte al indruk tegen Mo Salah. Nu sterk tegenover Bukayo Saka
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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