Ravi Bopara
Professional cricketer| instagram - @ravibopara | @defithegame
282.053
Follower
1.237
Following
2.597
Tweets
250,0
Durchschn. Engagement
735
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ravibopara in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-30
- Verifizierung:No
- Standort:london
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.532
- Durchschn. Likes/Tweet:145,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:104,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.532 TweetsHis tweets receive high engagement with an average of 9,975 likes and 2,664 retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and often shared across platforms.
145,5
Durchschn. Likes/Tweet
104,4
Durchschn. Retweets/Tweet
368.523
Likes gesamt
264.444
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
4
Median Retweets
55
75. Perzentil
70.200
Top Tweet
0,89
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,6%
Original
22,4%
Antworten
15,7%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
37,9%
Mit Links
22,8%
Mit #Tags
56,8%
Mit @Erwaenungen
10,7%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.532 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.532 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes cricket fans, sports enthusiasts, and followers interested in international events. The content appeals to those who value sportsmanship and national representation.
Average
Zielgruppenqualität
29,1%
Verdachtsindex
26,7%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
29,3%
<10 Tweets
13,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
65.542.066
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
91
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.532 analysiert159.133
Kombiniertes Engagement
34.813
Likes gesamt
124.320
Retweets gesamt
31.827
Durchschn. pro Tweet
RT @mbatshuayi: Fortnite celebrations so overrated bro I had to create something new 🤕💥⚽️ ... 😂😂😂 #KarmaIsAB https://t.co/cgbEW8RX4p
Pakistan, u should be proud of urself. I want to thank every soldier and police who made us feel safe during our stay. I got to meet some more of the public this time and I have to say the hospitality was some of the best I’ve received. #psl 🇵🇰👏🏻
RT @SarahDa15849051: My son died 2 weeks ago from flu b & sepsis. Please help me to help others. Read about Dylan. If you are ill & no bett…
RT @fmuamba: Fab wanted me to post this pic for you all and to also say thank you for such overwhelming support. http://t.co/t9yeBk7T
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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