Phillip Schofield
I don’t tweet anymore or check my @‘s sorry. thanks for all the fun originally though xx
4.323.121
Follower
11.160
Following
36.335
Tweets
588,0
Durchschn. Engagement
5.585
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Schofe in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-01-13
- Verifizierung:No
- Standort:Somewhere peaceful
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.186
- Durchschn. Likes/Tweet:547,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsSchofe's tweets receive high engagement, with an average of 45,597 likes and 2,444 retweets per tweet. This suggests a dedicated and emotionally invested audience.
547,1
Durchschn. Likes/Tweet
40,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.743.030
Likes gesamt
130.304
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
27
Median Likes
1
Median Retweets
235
75. Perzentil
122.767
Top Tweet
0,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,1%
Original
55,1%
Antworten
9,6%
Retweets
17,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
37,1%
Mit Links
13,3%
Mit #Tags
73,4%
Mit @Erwaenungen
65,4%
Mit Emojis
61
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.186 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be fans and followers who appreciate personal stories and emotional content. They are likely interested in authenticity and meaningful interactions.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,7%
Verdachtsindex
63,0%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
67,9%
Leere Bio
68,4%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.297.441
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.186 analysiert360.666
Kombiniertes Engagement
352.692
Likes gesamt
7.974
Retweets gesamt
72.133
Durchschn. pro Tweet
https://t.co/qb8SVuP8yE
1/2 Can I just say that @EamonnHolmes & @RuthieeL were utterly magnificent with me today, privately downstairs just the three of us and upstairs in front of the world. I couldn’t have hoped for a better, calming and loving set of hugs and support, I adore them both.
2/2 and for the record, @EamonnHolmes made me laugh, he lightened a very emotional moment and I’m very happy that he did ❤️
That’s it!! @hollywills you have been AMAZING!!! 👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼 now .. you’re a celebrity, get yourself out of there, I’ve got the margarita’s on ice 😊😘 safe flight home x
The end of another really sad weekend. When you try for 35 years to be the easiest, most fun person to work with and you read such hurtful and wildly untrue stories from nameless ‘sources’. Obviously I’ll take it on the chin.. I just hope you know me better.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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