Siemens Healthineers

We’re a leading medtech company with over 71,000 global Healthineers pioneering breakthroughs in healthcare. For everyone. Everywhere. Sustainably.

https://www.siemens-healthineers.com/ Beigetreten 2009-06-17 Analysedatum: 16. Dez 2025

82.736

Follower

1.071

Following

12.904

Tweets

28,1

Durchschn. Engagement

1.328

Gelistet

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SiemensHealth in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2009-06-17
Verifizierung:No
Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:3.210
Durchschn. Likes/Tweet:22,3
Durchschn. Retweets/Tweet:5,8
Analysierte Follower:10.999

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.210 Tweets

The account has an average of 731 likes and 210 retweets per tweet, indicating moderate engagement. Verified accounts make up 1.2% of their followers, suggesting a professional and trusted audience.

22,3

Durchschn. Likes/Tweet

5,8

Durchschn. Retweets/Tweet

71.651

Likes gesamt

18.546

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

1.603

Top Tweet

0,34

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

72,6%

Original

23,9%

Antworten

2,3%

Retweets

1,2%

Zitate

0,0%

Threads

2,4%

Mit Medien

51,7%

Mit Links

58,4%

Mit #Tags

33,1%

Mit @Erwaenungen

6,2%

Mit Emojis

180

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#covid19 (226) #ai (207) #digitalhealth (138) #ct (117) #radiology (86) #rsna19 (79) #xray (70) #mri (70) #ecr2020 (70) #healthcare (65)

Meisterwaehnt

@bernd_montag (108) @siemenshealth (37) @varianmedsys (32) @siemenshealthpr (28) @siemens (21) @worldhealthsmt (7) @unispitalbasel (7) @fcbayern (6) @corindusinc (6) @bumrungradh (6)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.210 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 2.332 (73%)

Antworten 767 (24%)

Retweets 73 (2%)

Zitat-Tweets 38 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.210 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.999 Followern

The audience is likely healthcare professionals, medical researchers, and patients interested in medical technology. They are also interested in sustainability and global health initiatives.

Average

Zielgruppenqualitaet

23,8%

Verdachtsindex

27,8%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

35,6%

Leere Bio

29,2%

<10 Tweets

13,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

6.217.713

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

185

75. Perzentil Reichweite

6,6%

>1K Follower

0,7%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert

5.710

Kombiniertes Engagement

4.537

Likes gesamt

1.173

Retweets gesamt

1.142

Durchschn. pro Tweet

Siemens Healthineers

@SiemensHealth

Breaking News: We are planning to launch a total antibody test for SARS-CoV-2 with an anticipated sensitivity and specificity of more than 99% - the test is expected to exceed the stringent FDA quality guidelines. #FightCOVID19 #InThisTogether https://t.co/Oz4yGbDHTX https://t.co

@hirenpatel4u We are currently investigating the matter. If we find that this person is associated with Siemens Healthineers in anyway, the required action would be taken. As a company, we have a zero-tolerance policy towards such behavior and condemn these posts.

Blood gas analyzers help support treatment of #COVID19 patients on ventilators. That’s why our point-of-care team is focused on the tools needed. #InThisTogether

Behind every #HealthcareHero there are 53,000 Healthineers working to support you in the fight against #COVID19 #InThisTogether https://t.co/N9PCUNLnQg

At 17 she wrote a book on quantum physics. Today, she's a data scientist making #MRI scanners even smarter. Meet Silvia Arroyo Camejo. https://t.co/L4dzb0p6Fk

2021-08-02

151 731 882

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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