Siemens Healthineers

Siemens Healthineers

@SiemensHealth

We’re a leading medtech company with over 71,000 global Healthineers pioneering breakthroughs in healthcare. For everyone. Everywhere. Sustainably.

https://www.siemens-healthineers.com/ Beigetreten 2009-06-17 Analysedatum: 16. Dez 2025

82.736

Follower

1.071

Following

12.904

Tweets

28,1

Durchschn. Engagement

1.328

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SiemensHealth in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-06-17
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.210
  • Durchschn. Likes/Tweet:22,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:5,8
  • Analysierte Follower:10.999

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.210 Tweets

The account has an average of 731 likes and 210 retweets per tweet, indicating moderate engagement. Verified accounts make up 1.2% of their followers, suggesting a professional and trusted audience.

22,3

Durchschn. Likes/Tweet

5,8

Durchschn. Retweets/Tweet

71.651

Likes gesamt

18.546

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

11

Median Likes

3

Median Retweets

26

75. Perzentil

1.603

Top Tweet

0,34

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

72,6%

Original

23,9%

Antworten

2,3%

Retweets

1,2%

Zitate

0,0%

Threads

2,4%

Mit Medien

51,7%

Mit Links

58,4%

Mit #Tags

33,1%

Mit @Erwaenungen

6,2%

Mit Emojis

180

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#covid19 (226) #ai (207) #digitalhealth (138) #ct (117) #radiology (86) #rsna19 (79) #xray (70) #mri (70) #ecr2020 (70) #healthcare (65)

Meisterwaehnt

@bernd_montag (108) @siemenshealth (37) @varianmedsys (32) @siemenshealthpr (28) @siemens (21) @worldhealthsmt (7) @unispitalbasel (7) @fcbayern (6) @corindusinc (6) @bumrungradh (6)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.210 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 2.332 (73%)
Antworten 767 (24%)
Retweets 73 (2%)
Zitat-Tweets 38 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.210 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.999 Followern

The audience is likely healthcare professionals, medical researchers, and patients interested in medical technology. They are also interested in sustainability and global health initiatives.

Average

Zielgruppenqualität

23,8%

Verdachtsindex

27,8%

Niedrige Qualität %

38

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

35,6%

Leere Bio

29,2%

<10 Tweets

13,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

6.217.713

Potenzielle Gesamtreichweite

38

Median Follower-Reichweite

185

75. Perzentil Reichweite

6,6%

>1K Follower

0,7%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert

5.710

Kombiniertes Engagement

4.537

Likes gesamt

1.173

Retweets gesamt

1.142

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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