ST£FAN

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@stefanabingdon

Songer of songs. Filmer of films. Live on Twitch // Thursdays // 6pm UK

https://t.co/VCnkSIo4aK Beigetreten 2009-09-11 Analysedatum: 16. Dez 2025

69.575

Follower

5.212

Following

18.875

Tweets

25,1

Durchschn. Engagement

523

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @stefanabingdon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-09-11
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.161
  • Durchschn. Likes/Tweet:14,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:10,4
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.161 Tweets

The average engagement per tweet is moderate, with around 315 likes and 54 retweets, indicating a loyal but not overly active follower base. The content seems to resonate well with their audience.

14,8

Durchschn. Likes/Tweet

10,4

Durchschn. Retweets/Tweet

46.626

Likes gesamt

32.787

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

3

Median Likes

3

Median Retweets

31

75. Perzentil

6.378

Top Tweet

0,36

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

45,0%

Original

27,9%

Antworten

27,0%

Retweets

0,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

46,2%

Mit Links

14,4%

Mit #Tags

71,5%

Mit @Erwaenungen

14,7%

Mit Emojis

86

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#themondaybeast (89) #allkiller (45) #turnitup (27) #boring (18) #betterthansex (17) #pokemonparody (13) #thisislife (9) #mondaybeast (9) #everybodylovesyou (9) #sr16 (8)

Meisterwaehnt

@midnightbeastuk (725) @stefanabingdon (355) @druwakely (317) @ashleynhorne (245) @youtube (44) @elzeyabingdon69 (38) @jondbarker (35) @abbythelion (34) @thehazelhayes (30) @musicalbethan (29)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.161 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 1.424 (45%)
Antworten 881 (28%)
Retweets 855 (27%)
Zitat-Tweets 1 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.161 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The audience appears to be fans of music, film, and live streaming, with a particular interest in celebrity collaborations and behind-the-scenes content. They are likely active on social media and enjoy engaging with creators.

Good

Zielgruppenqualitaet

13,6%

Verdachtsindex

18,7%

Niedrige Qualitaet %

88

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

29,6%

Leere Bio

14,1%

<10 Tweets

8,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

36.680.467

Potenzielle Gesamtreichweite

88

Median Follower-Reichweite

286

75. Perzentil Reichweite

8,2%

>1K Follower

2,0%

>10K Follower

0,9%

>50K Follower

0,6%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.161 analysiert

9.424

Kombiniertes Engagement

1.153

Likes gesamt

8.271

Retweets gesamt

1.885

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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