ST£FAN
Songer of songs. Filmer of films. Live on Twitch // Thursdays // 6pm UK
69.575
Follower
5.212
Following
18.875
Tweets
25,1
Durchschn. Engagement
523
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @stefanabingdon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-11
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.161
- Durchschn. Likes/Tweet:14,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.161 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with around 315 likes and 54 retweets, indicating a loyal but not overly active follower base. The content seems to resonate well with their audience.
14,8
Durchschn. Likes/Tweet
10,4
Durchschn. Retweets/Tweet
46.626
Likes gesamt
32.787
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
3
Median Retweets
31
75. Perzentil
6.378
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,0%
Original
27,9%
Antworten
27,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
46,2%
Mit Links
14,4%
Mit #Tags
71,5%
Mit @Erwaenungen
14,7%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.161 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.161 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be fans of music, film, and live streaming, with a particular interest in celebrity collaborations and behind-the-scenes content. They are likely active on social media and enjoy engaging with creators.
Good
Zielgruppenqualität
13,6%
Verdachtsindex
18,7%
Niedrige Qualität %
88
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,6%
Leere Bio
14,1%
<10 Tweets
8,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.680.467
Potenzielle Gesamtreichweite
88
Median Follower-Reichweite
286
75. Perzentil Reichweite
8,2%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.161 analysiert9.424
Kombiniertes Engagement
1.153
Likes gesamt
8.271
Retweets gesamt
1.885
Durchschn. pro Tweet
RT @TomFletcher: Just heard the plea from parents who haven't located their children after the attack in Manchester. If you have info call 0161 856 9400
On Brand New Boyfriend with @selenagomez ... https://t.co/W6yPSkAYno
RT @BBCR1: The @officialcharts CHRISTMAS NUMBER 1 for 2018 is... @LadBabyOfficial with 'We Built This City' 🍾 Sausage rolls have done it and @scott_mills can't quite believe it! 😱 https://t.co/kRcZOOesoP
RT @rickygervais: Off to do my first new stand up in 6 years. I put my 5 favourite reviews of my last tour on the back of the DVD... https://t.co/evMhdG4P41
RT @midnightbeastuk: Stef... you had one job @selenagomez http://t.co/UfZM1mJQ8Q
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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