Tom Rath
Dad, husband, researcher. Author/co-author of 10 books.
117.761
Follower
374
Following
721
Tweets
31,4
Durchschn. Engagement
385
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TomCRath in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-27
- Verifizierung:No
- Standort:Arlington, VA USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:720
- Durchschn. Likes/Tweet:9,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,8
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 720 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared and appreciated for its clarity and relevance.
9,7
Durchschn. Likes/Tweet
21,8
Durchschn. Retweets/Tweet
6.950
Likes gesamt
15.686
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
6
Median Retweets
24
75. Perzentil
5.034
Top Tweet
0,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,2%
Original
13,6%
Antworten
23,3%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
79,6%
Mit Links
10,7%
Mit #Tags
63,9%
Mit @Erwaenungen
1,0%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 720 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 720 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience includes educators, health professionals, and individuals interested in lifestyle improvements. He also reaches out to parents and students through his educational content.
Good
Zielgruppenqualität
17,5%
Verdachtsindex
21,8%
Niedrige Qualität %
123
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,0%
Leere Bio
17,7%
<10 Tweets
17,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.349.471
Potenzielle Gesamtreichweite
123
Median Follower-Reichweite
452
75. Perzentil Reichweite
13,7%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 720 analysiert7.231
Kombiniertes Engagement
1.871
Likes gesamt
5.360
Retweets gesamt
1.446
Durchschn. pro Tweet
This is your brain after a 20 min walk. Great visual via @FastCompany http://t.co/Gt3YFPzM3o http://t.co/bCyMcOcydp
RT @waitbutwhy: A friend just texted, about Kobe: “I wish I had known what a good guy he was before yesterday.” Something about death makes us wise—we suddenly become high-minded, forgiving and focused on the best in people. How can we do better at seeing living people through th
RT @DanielPink: The 3 keys: 1. Meaningful work. 2. Positive interactions. 3. Eating right, moving regularly, sleeping enough. https://t.co/9Gxq9yM7jW
RT @AdamMGrant: Yes, we all have blind spots: weaknesses we can’t or won’t see. But we also have bright spots: strengths that aren't visible to us. Teammates bring out the best in us when they hold up a mirror, so we can see our hidden strengths and put them into action. #Frid
RT @EricTopol: Real data: OK fist bumps, NO handshakes #COVID19 @TheEconomist @ECONdailycharts https://t.co/ybJxyStRtA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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