USAID in Africa
We partner with African countries to save lives, reduce poverty, strengthen governance, and help people progress beyond assistance. Privacy: https://t.co/yYwKjBJ2Ol
61.251
Follower
6.085
Following
16.536
Tweets
56,6
Durchschn. Engagement
569
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @USAIDAfrica in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-06-21
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:1,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:55,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 54 likes and 17 retweets per tweet. It maintains a low verified user percentage, suggesting a focus on organic reach and public engagement.
1,6
Durchschn. Likes/Tweet
55,0
Durchschn. Retweets/Tweet
5.269
Likes gesamt
178.436
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
15
75. Perzentil
34.264
Top Tweet
0,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
23,7%
Original
0,9%
Antworten
71,4%
Retweets
4,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
95,3%
Mit Links
78,1%
Mit #Tags
91,1%
Mit @Erwaenungen
19,8%
Mit Emojis
267
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes policymakers, development professionals, and stakeholders interested in African development. It also engages with the general public through awareness campaigns.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
29,7%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,6%
Leere Bio
33,3%
<10 Tweets
12,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.694.005
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
180
75. Perzentil Reichweite
7,2%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert62.338
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
62.338
Retweets gesamt
12.468
Durchschn. pro Tweet
RT @WhiteHouse: Today, the work begins. https://t.co/OqdALNJj4A
RT @FLOTUS: On this #InternationalWomensDay, we celebrate the resilience and courage of women everywhere. “Each time a woman stands up for herself...she stands up for all women.” - Maya Angelou
RT @WhiteHouse: Big news: Congress just passed President Biden’s American Rescue Plan – a historic legislative package that will turn the page on this pandemic, deliver direct relief to Americans, and jumpstart our economy.
RT @VP: How it started: How it’s going: https://t.co/KVIM3t5qFo
RT @POTUS: We have a sacred obligation as a nation to always honor the memory of those we’ve lost — and to support their families. That is the vow we make each year on Memorial Day.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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