ViaggiaTreno

ViaggiaTreno

@ViaggiaTreno

Profilo di news di viaggio in tempo reale

28.746

Follower

7

Following

2.897

Tweets

2,4

Durchschn. Engagement

30

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ViaggiaTreno in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2021-11-30
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:500
  • Durchschn. Likes/Tweet:1,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:0,6
  • Analysierte Follower:29.082

Engagement-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

The account has a low average engagement, with only 7 likes and 4 retweets per tweet. This suggests limited interaction or reach with its audience.

1,7

Durchschn. Likes/Tweet

0,6

Durchschn. Retweets/Tweet

864

Likes gesamt

314

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

0

Median Retweets

3

75. Perzentil

15

Top Tweet

0,08

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Consistent

Engagement-Muster

Steady engagement across posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

63,4%

Original

35,4%

Antworten

1,0%

Retweets

0,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

74,6%

Mit Links

80,8%

Mit #Tags

1,0%

Mit @Erwaenungen

17,0%

Mit Emojis

154

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#roma (99) #milano (71) #bologna (56) #napoli (54) #venezia (53) #firenze (52) #ancona (21) #trieste (16) #salerno (16) #pisa (15)

Meisterwaehnt

@soultv2000 (1) @tv2000it (1) @inblu2000it (1) @monicamondo (1) @tempoweb (1) @fsitaliane (1) @fsnews_it (1) @lafreccia_mag (1) @raidue (1) @raisport (1)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 317 (63%)
Antworten 177 (35%)
Retweets 5 (1%)
Zitat-Tweets 1 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 500 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 29.082 Followern

The audience likely includes travelers, commuters, and individuals reliant on train services in Italy. They are interested in real-time updates and travel advisories.

Average

Zielgruppenqualitaet

22,8%

Verdachtsindex

31,2%

Niedrige Qualitaet %

43

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

49,3%

Leere Bio

21,3%

<10 Tweets

10,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

16.047.838

Potenzielle Gesamtreichweite

43

Median Follower-Reichweite

185

75. Perzentil Reichweite

5,9%

>1K Follower

0,5%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert

59

Kombiniertes Engagement

30

Likes gesamt

29

Retweets gesamt

12

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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