ViaggiaTreno
Profilo di news di viaggio in tempo reale
28.746
Follower
7
Following
2.897
Tweets
2,4
Durchschn. Engagement
30
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ViaggiaTreno in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-11-30
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:1,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,6
- Analysierte Follower:29.082
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account has a low average engagement, with only 7 likes and 4 retweets per tweet. This suggests limited interaction or reach with its audience.
1,7
Durchschn. Likes/Tweet
0,6
Durchschn. Retweets/Tweet
864
Likes gesamt
314
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
15
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,4%
Original
35,4%
Antworten
1,0%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
74,6%
Mit Links
80,8%
Mit #Tags
1,0%
Mit @Erwaenungen
17,0%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 29.082 FollowernThe audience likely includes travelers, commuters, and individuals reliant on train services in Italy. They are interested in real-time updates and travel advisories.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
31,2%
Niedrige Qualität %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,3%
Leere Bio
21,3%
<10 Tweets
10,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.047.838
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
185
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert59
Kombiniertes Engagement
30
Likes gesamt
29
Retweets gesamt
12
Durchschn. pro Tweet
RT @SOULTv2000: Sabato #25febbraio a #SOUL, alle 20.50 su @TV2000it e in radio lunedì #27febbraio alle 21 su @inblu2000it @Monicamondo…
#Veneto: su alcune linee del nodo ferroviario di #Venezia e di #Verona la circolazione dei treni è rallentata per inconveniente tecnico dovuto alla formazione di ghiaccio
Linea AV Roma - Firenze: circolazione fortemente rallentata per un guasto alla linea elettrica. Ripercussioni anche sulla linea FL1 Orte-Fiumicino. https://t.co/gOStxTbJAd
Linea #Ancona - #Pescara: circolazione sospesa in via precauzionale per verifiche tecniche a seguito di una scossa di terremoto nei pressi di Ancona. https://t.co/rZMVgsPjtV
Nodo di #Genova: circolazione in graduale ripresa dalle ore 20:15 dopo verifiche tecniche a seguito di un evento sismico https://t.co/rZMVgsPjtV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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