ねこかず
ラブライブ好きです^^^ NSR250R MC21ってやつとDJ-1RとVTR1000SP2 モトブログやってます！ ねこかずってアカウントでやってます！ お仕事のご連絡はこちら！nekokazu3232@yahoo.co.jp
63.600
Follower
1.224
Following
14.033
Tweets
701,8
Durchschn. Engagement
209
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VTwin_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-01-12
- Verifizierung:No
- Standort:福岡県
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:676,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsTheir tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 2,583 likes and 128 retweets per tweet. They actively interact with their followers through personal updates and event promotions.
676,3
Durchschn. Likes/Tweet
25,5
Durchschn. Retweets/Tweet
338.156
Likes gesamt
12.741
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
588
Median Likes
19
Median Retweets
1.167
75. Perzentil
3.570
Top Tweet
11,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,0%
Original
26,8%
Antworten
8,8%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
72,0%
Mit Links
0,4%
Mit #Tags
33,4%
Mit @Erwaenungen
34,2%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience is likely fans of Love Live!, motorcycle enthusiasts, and individuals interested in their personal life and hobbies. They also attract attention through their YouTube live events.
Good
Zielgruppenqualitaet
12,6%
Verdachtsindex
17,5%
Niedrige Qualitaet %
86
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,3%
Leere Bio
17,4%
<10 Tweets
6,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
26.169.561
Potenzielle Gesamtreichweite
86
Median Follower-Reichweite
294
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert15.036
Kombiniertes Engagement
14.365
Likes gesamt
671
Retweets gesamt
3.007
Durchschn. pro Tweet
ついに福岡でも雪が降っとるらしい！！！！！！！！！！！！！！！！！！！ https://t.co/vEc94FU7I9
身体だけMotoGP https://t.co/DP5nkwtc59
今日は私の誕生日！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！ 夜はYouTubeにてライブを行います✨ 是非みんな来てね>< https://t.co/MDcasM10cJ
福岡県大変なことになっとりますけど！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！ https://t.co/kEhEULVknf
NSR250Rで走るの怖ええええええ！！！！！ https://t.co/rMMZSZ3Ofw
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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