ねこかず
ラブライブ好きです^^^ NSR250R MC21ってやつとDJ-1RとVTR1000SP2 モトブログやってます！ ねこかずってアカウントでやってます！ お仕事のご連絡はこちら！[email protected]
63.600
Follower
1.224
Following
14.033
Tweets
701,8
Durchschn. Engagement
209
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @VTwin_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-01-12
- Verifizierung:No
- Standort:福岡県
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:676,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsTheir tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 2,583 likes and 128 retweets per tweet. They actively interact with their followers through personal updates and event promotions.
676,3
Durchschn. Likes/Tweet
25,5
Durchschn. Retweets/Tweet
338.156
Likes gesamt
12.741
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
588
Median Likes
19
Median Retweets
1.167
75. Perzentil
3.570
Top Tweet
11,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,0%
Original
26,8%
Antworten
8,8%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
72,0%
Mit Links
0,4%
Mit #Tags
33,4%
Mit @Erwaenungen
34,2%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience is likely fans of Love Live!, motorcycle enthusiasts, and individuals interested in their personal life and hobbies. They also attract attention through their YouTube live events.
Good
Zielgruppenqualität
12,6%
Verdachtsindex
17,5%
Niedrige Qualität %
86
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,3%
Leere Bio
17,4%
<10 Tweets
6,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.169.561
Potenzielle Gesamtreichweite
86
Median Follower-Reichweite
294
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert15.036
Kombiniertes Engagement
14.365
Likes gesamt
671
Retweets gesamt
3.007
Durchschn. pro Tweet
ついに福岡でも雪が降っとるらしい！！！！！！！！！！！！！！！！！！！ https://t.co/vEc94FU7I9
身体だけMotoGP https://t.co/DP5nkwtc59
今日は私の誕生日！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！ 夜はYouTubeにてライブを行います✨ 是非みんな来てね>< https://t.co/MDcasM10cJ
福岡県大変なことになっとりますけど！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！ https://t.co/kEhEULVknf
NSR250Rで走るの怖ええええええ！！！！！ https://t.co/rMMZSZ3Ofw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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