CBS 17

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@WNCN

CBS 17 | News, weather and more for Raleigh, Durham and Fayetteville, North Carolina

North Carolina https://www.cbs17.com/ Beigetreten 2007-03-29 Analysedatum: 16. Dez 2025

56.469

Follower

1.690

Following

183.023

Tweets

3,1

Durchschn. Engagement

1.297

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WNCN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2007-03-29
  • Verifizierung:No
  • Standort:North Carolina

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.249
  • Durchschn. Likes/Tweet:2,0
  • Durchschn. Retweets/Tweet:1,0
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.249 Tweets

On average, tweets receive around 224 likes and 30 retweets, suggesting moderate engagement. The account appears to focus on sharing news and reports rather than direct interaction with followers.

2,0

Durchschn. Likes/Tweet

1,0

Durchschn. Retweets/Tweet

6.630

Likes gesamt

3.290

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

0

Median Retweets

3

75. Perzentil

1.358

Top Tweet

0,05

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

94,0%

Original

0,2%

Antworten

5,7%

Retweets

0,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,7%

Mit Medien

99,4%

Mit Links

2,4%

Mit #Tags

5,8%

Mit @Erwaenungen

0,4%

Mit Emojis

130

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#ncwx (36) #ncpol (19) #ncga (11) #cbs17 (3) #breaking (2) #bret (2) #durham (2) #raleighnc (2) #unc (2) #duke (2)

Meisterwaehnt

@wncn (88) @weatherwes (35) @deanaharleynews (23) @wx_rachelj (21) @jordancrammer (18) @chrisclark_ (15) @ben_bokun (13) @michaelwncn (12) @queen_city_news (11) @wnct9 (11)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.249 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 3.053 (94%)
Antworten 5 (0%)
Retweets 185 (6%)
Zitat-Tweets 6 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.249 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The primary audience is residents of North Carolina, particularly in Raleigh, Durham, and Fayetteville. The content is tailored to local interests, including politics, legal issues, and community events.

Below Average

Zielgruppenqualitaet

37,5%

Verdachtsindex

100,0%

Niedrige Qualitaet %

6

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

100,0%

Leere Bio

100,0%

<10 Tweets

0,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

18.077.027

Potenzielle Gesamtreichweite

6

Median Follower-Reichweite

54

75. Perzentil Reichweite

4,1%

>1K Follower

0,5%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert

2.165

Kombiniertes Engagement

1.869

Likes gesamt

296

Retweets gesamt

433

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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