CBS 17
CBS 17 | News, weather and more for Raleigh, Durham and Fayetteville, North Carolina
56.469
Follower
1.690
Following
183.023
Tweets
3,1
Durchschn. Engagement
1.297
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WNCN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-03-29
- Verifizierung:No
- Standort:North Carolina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:2,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsOn average, tweets receive around 224 likes and 30 retweets, suggesting moderate engagement. The account appears to focus on sharing news and reports rather than direct interaction with followers.
2,0
Durchschn. Likes/Tweet
1,0
Durchschn. Retweets/Tweet
6.630
Likes gesamt
3.290
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
1.358
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
94,0%
Original
0,2%
Antworten
5,7%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
99,4%
Mit Links
2,4%
Mit #Tags
5,8%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is residents of North Carolina, particularly in Raleigh, Durham, and Fayetteville. The content is tailored to local interests, including politics, legal issues, and community events.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.077.027
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
54
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert2.165
Kombiniertes Engagement
1.869
Likes gesamt
296
Retweets gesamt
433
Durchschn. pro Tweet
Republican bills would block transgender females in NC from playing for girls sports teams https://t.co/8IOrYsxHMm https://t.co/mrlZ6abwHL
Lt. Gov. Robinson to announce run for governor on Saturday https://t.co/7oXNsC812N https://t.co/SrHnPME11P
CBS 17 obtained a lawsuit filed Sunday by Scott Lassiter who alleges NC House Speaker Tim Moore had an extramarital affair with Lassiter’s wife, Jamie Liles Lassiter, an employee of the state government. https://t.co/CxDl2mocgH
RT @Canes: Final https://t.co/1enX36Whs0
Lt. Gov. Mark Robinson announces run for NC governor at rainy Ace Speedway rally https://t.co/HGEoFEjW1Z https://t.co/e5g7i6p3ty
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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