WVU Sports
Official account of West Virginia University Athletics | #HailWV
170.758
Follower
116
Following
43.582
Tweets
84,9
Durchschn. Engagement
709
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @WVUSports in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-31
- Verifizierung:No
- Standort:Morgantown, WV
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:51,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:33,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains a high level of engagement through consistent posting and interaction with followers. Its top tweets often include links to game highlights and event promotions, driving further interaction.
51,1
Durchschn. Likes/Tweet
33,7
Durchschn. Retweets/Tweet
166.070
Likes gesamt
109.641
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
8
Median Retweets
83
75. Perzentil
4.113
Top Tweet
0,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
45,5%
Original
3,4%
Antworten
44,8%
Retweets
6,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
79,1%
Mit Links
68,9%
Mit #Tags
74,3%
Mit @Erwaenungen
65,9%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily composed of WVU fans, students, and alumni who are passionate about the university's sports teams. They are likely interested in real-time updates, game highlights, and team news.
Average
Zielgruppenqualität
27,4%
Verdachtsindex
37,8%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,2%
Leere Bio
40,5%
<10 Tweets
8,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.496.182
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
112
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert15.816
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
15.816
Retweets gesamt
3.163
Durchschn. pro Tweet
RT @CFBONFOX: RT if your school has a player in Super Bowl LVI 🙌 https://t.co/6JMeSaX89X
RT @CBBonFOX: RT if your school made it to the men’s NCAA Tournament AND a CFB bowl game this year 🙌 https://t.co/s3Vn3z3rNc
RT @celtics: Nothing like that first win✅💦 https://t.co/73dNqcg9jt
RT @CBBonFOX: RT if your school has a player in the @NBA Finals! 🔥💯 https://t.co/ybd9fehsoF
RT @MarchMadnessMBB: RT if your MBB & WBB teams are BOTH going dancing! 🕺💃 #MarchMadness https://t.co/bx1iWkXN1g
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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