14 124
Abonnés
620
Abonnements
866
Tweets
290,1
Engagement Moyen
31
Listes
No
Vérifié
Résumé du Compte
Contenu de ce Rapport
Cette analyse complète examine la présence de @BearAlexander_ sur Twitter/X sous plusieurs angles. Elle analyse le contenu des tweets, les tendances d'engagement, la composition de l'audience, les habitudes de publication et les connexions réseau pour fournir des informations pratiques sur la stratégie de réseaux sociaux et l'influence de ce compte.
Classification du Compte
- Échelle du compte : Mid-Tier (10K+)
- Ancienneté du compte :2013-12-26
- Vérification :No
- Localisation :Non spécifiée
Résumé des Données
- Tweets analysés :832
- Moyenne de j'aime/tweet :214,9
- Moyenne de retweets/tweet :75,2
- Abonnés analysés :13 340
Analyse de l'Engagement
Basé sur 832 tweetsThe user has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a dedicated and active audience. Their tweets often receive significant interaction, suggesting they are part of a niche or passionate community.
214,9
Moyenne de j'aime/tweet
75,2
Moyenne de RT/tweet
178 774
Total de j'aime
62 564
Total de RT
Analyse de la Qualité de l'Engagement
Métriques basées sur la médiane, moins sensibles aux faux viraux et aux valeurs aberrantes.
2
Médiane de j'aime
6
Médiane de RT
253
75e Percentile
17 662
Top Tweet
Vous souhaitez obtenir ce rapport en PDF ?
Nous développons la fonctionnalité d'exportation de rapports d'analyse en PDF. Inscrivez votre intérêt pour un accès anticipé.
Composition de l'Audience
Basé sur 13 340 abonnésThe audience likely includes sports fans, particularly those interested in college football, and possibly other users in the sports and entertainment space. They may also engage with fans of specific teams and athletes.
Good
Qualité de l'Audience
17,9%
Indice de Suspicion
17,6%
Taux de Basse Qualité
151
Portée Médiane
Pourquoi la Composition de l'Audience est Importante
Comprendre qui suit un compte révèle le type d'influence que ce compte exerce. Les comptes suivis principalement par des utilisateurs avec peu d'abonnés montrent une popularité large et générale. Les comptes suivis par de nombreux utilisateurs avec beaucoup d'abonnés ont un plus grand potentiel d'amplification du contenu par le partage secondaire.
Acheter les Données des Abonnés
Exportez la liste complète des abonnés en CSV avec les détails du profil, la biographie, la localisation et le nombre d'abonnés.
Acheter Abonnés - À partir de 15 $Acheter les Données des Tweets
Exportez les tweets en CSV avec les métriques d'engagement, les horodatages et les médias.
Acheter Tweets - À partir de 15 $Insights et Points Clés
The user frequently references college football teams and athletes, indicating a strong interest in sports and team culture. They engage with a variety of accounts, including athletes, coaches, and fans, suggesting a community-oriented approach. Their top tweets include celebratory and promotional content, which likely drives engagement and visibility.
Points Forts
- + Base d'abonnés établie de 14 124
- + Présence active avec une publication cohérente
Opportunités
- ~ Optimisation du calendrier de publication pour s'aligner sur les heures de pointe d'engagement
- ~ Analyse du contenu performant pour des tendances reproductibles
Résumé
L'analyse de @BearAlexander_ révèle une présence influente sur Twitter avec 14 124 abonnés. Les points forts incluent une publication cohérente et une audience très engagée, avec des opportunités pour optimiser davantage le calendrier et la stratégie de contenu en se basant sur les tendances identifiées dans ce rapport.
Besoin d'un Accès Programmatique ?
Nous développons une API pour les développeurs et les chercheurs. Obtenez un accès programmatique aux données Twitter pour vos applications et analyses.
S'inscrire pour l'Accès API