14.124
Follower
620
Following
866
Tweets
290,1
Durchschn. Engagement
31
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BearAlexander_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-12-26
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:832
- Durchschn. Likes/Tweet:214,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:75,2
- Analysierte Follower:13.340
Engagement-Analyse
Basierend auf 832 TweetsThe user has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a dedicated and active audience. Their tweets often receive significant interaction, suggesting they are part of a niche or passionate community.
214,9
Durchschn. Likes/Tweet
75,2
Durchschn. Retweets/Tweet
178.774
Likes gesamt
62.564
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
6
Median Retweets
253
75. Perzentil
17.662
Top Tweet
20,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
34,6%
Original
16,0%
Antworten
41,9%
Retweets
7,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
70,9%
Mit Links
33,9%
Mit #Tags
69,8%
Mit @Erwaenungen
45,7%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 832 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 832 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.340 FollowernThe audience likely includes sports fans, particularly those interested in college football, and possibly other users in the sports and entertainment space. They may also engage with fans of specific teams and athletes.
Good
Zielgruppenqualität
17,9%
Verdachtsindex
17,6%
Niedrige Qualität %
151
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,6%
Leere Bio
10,0%
<10 Tweets
22,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.821.381
Potenzielle Gesamtreichweite
151
Median Follower-Reichweite
463
75. Perzentil Reichweite
13,5%
>1K Follower
3,3%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 832 analysiert45.091
Kombiniertes Engagement
6.929
Likes gesamt
38.162
Retweets gesamt
9.018
Durchschn. pro Tweet
RT @espn: "I know what it's like to be unknown and to not have the lights on you and to want to be seen ..." This was incredible from @Dame_Lillard 👏 https://t.co/AXNEZt4A9m
hello world allow me to reintroduce myself 👋🏾 #2023NationalChamps https://t.co/P1lN1KSpyk
RT @GeorgiaFootball: For 𝐆-𝐄-𝐎-𝐑-𝐆-𝐈-𝐀 #GoDawgs #NationalChampionship https://t.co/lKQaxTcEBw
RT @BishopJakes: God's getting ready to take you to the next level!
RT @BishopJakes: God will never leave you!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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