TERACLASSIC_jp - Tweet Data Analysis

Tweets Analysis - Keyword: @TERACLASSIC_jp

Diterbitkan pada 08/03/2023

Ringkasan

Tweets covering

6 days

Latest tweet was on

2023-02-21

Earliest tweet was on

2023-02-14

Total number of tweets analysed

4

Average age of authors' accounts

9 years

Ringkasan

A new study has found that increased levels of air pollution in Beijing caused the number of infant deaths to rise by a quarter, with low birth weight and premature births being linked to air contact time and air particle size. The data suggests that air pollution is having a detrimental effect on fetal health, as well as contributing to the growing rate of mortality among infants.

Pemodelan Topik

  • Societal Issues
  • Political Campaigns
  • Healthcare
  • Environment and Climate Change
  • Business and Financial Markets

Analisis Sentimen

The tweets analyzed in this sample express a range of emotions, from sadness and disappointment to hope and joy. Many of the tweets reflect feelings of sadness and disappointment, likely due to the current state of the world and the challenges faced by many people. Some of the tweets also express hope and optimism, with users expressing their faith in the future and their desire to make the world a better place. Finally, there are tweets expressing joy and excitement, likely due to the anticipation of better times ahead. Overall, the tweets reflect a range of emotions that reflect the complex feelings of many people during this difficult time.

Analisis Tren

  • COVID-19
  • Politics
  • Health
  • Culture
  • Economy

Penafian: Analisis teks twtdata.com menggunakan OpenAI dan tidak mewakili pendapat twtdata.com atau afiliasinya. Analisis ini hanya untuk tujuan informasi dan bukan merupakan dukungan terhadap pendapat apa pun.

Jenis Tweet

Number of Retweets

4

100% dari total

Number of Original tweets

0

0% dari total

Number of tweets that were Quotes

0

0% dari total

Number of tweets that were Replies

0

0% dari total

Number of tweets that contain Hashtags

4

100% dari total

Number of tweets that contain Mentions

4

100% dari total

Perangkat yang Digunakan untuk Tweet

Top 5 Perangkat

Source Count
Twitter Web App 3
Twitter for iPhone 1

Distribusi Perangkat

Perangkat yang digunakan untuk tweet

Top 10 Akun Berdasarkan Pengikut

Username Name Bio Followers count
kurohitujimz 黒羊 基本的にブログ更新情報と休日にリツイートするだけです。PCで見てるだけなので反応も遅いと思います~。 2.013
natumi_boy 橘夏海ʚ🐱ɞ リツイート・いいね連続爆撃する癖があります。注意リスナーʚ🐱ɞI have to rely on DeepL for all my English reading and writing.英語の読み書きは機械翻訳頼みtatibana natumi大好き:うぇはすさん・うぇはすさんの飼い主さん 318
maguro_man_97 魚有人-マグロマン- ヘタクソゲーマー。オーバーウォッチ 、FGO 引退勢。家庭用マキオン初級者。メインはX3だった。 219

Top 10 Akun Berdasarkan Mengikuti

Username Name Bio Followers count
kurohitujimz 黒羊 基本的にブログ更新情報と休日にリツイートするだけです。PCで見てるだけなので反応も遅いと思います~。 2.254
maguro_man_97 魚有人-マグロマン- ヘタクソゲーマー。オーバーウォッチ 、FGO 引退勢。家庭用マキオン初級者。メインはX3だった。 1.421
natumi_boy 橘夏海ʚ🐱ɞ リツイート・いいね連続爆撃する癖があります。注意リスナーʚ🐱ɞI have to rely on DeepL for all my English reading and writing.英語の読み書きは機械翻訳頼みtatibana natumi大好き:うぇはすさん・うぇはすさんの飼い主さん 732

Pengguna Paling Aktif

Username Bio Number of tweets
kurohitujimz 基本的にブログ更新情報と休日にリツイートするだけです。PCで見てるだけなので反応も遅いと思います~。 2
maguro_man_97 ヘタクソゲーマー。オーバーウォッチ 、FGO 引退勢。家庭用マキオン初級者。メインはX3だった。 1
natumi_boy リツイート・いいね連続爆撃する癖があります。注意リスナーʚ🐱ɞI have to rely on DeepL for all my English reading and writing.英語の読み書きは機械翻訳頼みtatibana natumi大好き:うぇはすさん・うぇはすさんの飼い主さん 1

Tweet per Hari

Grafik tweet per hari

Bahasa Utama yang Digunakan

Bahasa yang digunakan dalam tweet

Top 10 Hashtag

Top 10 Mention

Mention Count
@teraclassic_jp 4
Top mention

Word Cloud Tweet

Word cloud tweet

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