茨城新聞社
PCサイトや携帯サイトhttps://f.ibarakinews.jp/、スマホアプリ「茨城新聞電子版」の「中の人」DX推進局員(部署名が変わりました!)が茨城のニュースを中心にツイートします。
122,326
フォロワー
39,264
フォロー中
53,895
ツイート
31.6
平均エンゲージメント
2,909
リスト
No
認証済み
アカウント概要
このレポートの内容
この包括的な分析は、@ibarakishimbunのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。
アカウント分類
- アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
- アカウント年齢:2009-10-09
- 認証:No
- 場所:茨城県水戸市笠原町978-25 茨城県開発公社ビル
データサマリー
- 分析ツイート数:3,213
- 平均いいね/ツイート:15.0
- 平均リツイート/ツイート:16.6
- 分析フォロワー数:50,000
エンゲージメント分析
3,213ツイートに基づくThe account has a moderate level of engagement, with an average of 1,025 likes and 204 retweets per tweet. The content is well-received and often shared across platforms.
15.0
平均いいね/ツイート
16.6
平均RT/ツイート
48,188
合計いいね
53,387
合計RT
エンゲージメント品質分析
偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。
0
中央値いいね
7
中央値RT
26
75パーセンタイル
4,535
トップツイート
このレポートをPDFで入手したいですか?
分析レポートのPDFエクスポート機能を構築中です。早期アクセスのために興味を登録してください。
オーディエンス構成
50,000フォロワーに基づくThe primary audience is residents of Ibaraki Prefecture and individuals interested in local news and digital transformation. The content is tailored to inform and engage the local community.
Average
オーディエンス品質
33.4%
疑惑指数
52.2%
低品質率
3
中央値リーチ
オーディエンス構成が重要な理由
誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。
主要なインサイトとポイント
The account frequently highlights local news and events, emphasizing community impact and public safety. It leverages multimedia content, including links to videos and articles, to enhance engagement. The focus on digital transformation and local issues suggests a strategic effort to modernize news delivery and increase accessibility.
強み
- + 122,326の確立されたフォロワーベース
- + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス
機会
- ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
- ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析
サマリー
@ibarakishimbunの分析により、122,326フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。
プログラマティックアクセスが必要ですか?
開発者や研究者向けのAPIを構築中です。アプリケーションや分析のためにTwitterデータへのプログラマティックアクセスを取得できます。
APIアクセスに興味を登録