茨城新聞社
PCサイトや携帯サイトhttps://f.ibarakinews.jp/、スマホアプリ「茨城新聞電子版」の「中の人」DX推進局員（部署名が変わりました！）が茨城のニュースを中心にツイートします。
122.326
Follower
39.264
Following
53.895
Tweets
31,6
Durchschn. Engagement
2.909
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ibarakishimbun in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-09
- Verifizierung:No
- Standort:茨城県水戸市笠原町978-25 茨城県開発公社ビル
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.213
- Durchschn. Likes/Tweet:15,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsThe account has a moderate level of engagement, with an average of 1,025 likes and 204 retweets per tweet. The content is well-received and often shared across platforms.
15,0
Durchschn. Likes/Tweet
16,6
Durchschn. Retweets/Tweet
48.188
Likes gesamt
53.387
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
26
75. Perzentil
4.535
Top Tweet
0,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
39,9%
Original
0,1%
Antworten
60,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
93,9%
Mit Links
9,4%
Mit #Tags
73,1%
Mit @Erwaenungen
5,1%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.213 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is residents of Ibaraki Prefecture and individuals interested in local news and digital transformation. The content is tailored to inform and engage the local community.
Average
Zielgruppenqualität
33,4%
Verdachtsindex
52,2%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,4%
Leere Bio
54,4%
<10 Tweets
5,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.716.516
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
41
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.213 analysiert11.556
Kombiniertes Engagement
5.526
Likes gesamt
6.030
Retweets gesamt
2.311
Durchschn. pro Tweet
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RT @atlrs_official: 【お知らせ】#antlers #kashima #藤井智也 #welcometoKASHIMA 藤井智也選手がサンフレッチェ広島より完全移籍で加入することになりました。 「自分の特徴であるスピードと仕掛けを存分に発揮して、チームの力に…
檜山沙耶さん 一日通信指令課長 https://t.co/I7zaM5XXPR @YouTubeより
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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