KATE LINDER

KATE LINDER

@KATELINDER

Plays the role of Esther Valentine on The Young and The Restless, FORMER BLUE CHECK former blue check

California https://t.co/yk3zGDvUe4 2009-03-22に登録 分析日: 2025年12月16日

52,984

フォロワー

1,471

フォロー中

12,712

ツイート

112.8

平均エンゲージメント

402

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@KATELINDERのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: ミドルティア (10K+)
  • アカウント年齢:2009-03-22
  • 認証:No
  • 場所:California

データサマリー

  • 分析ツイート数:3,164
  • 平均いいね/ツイート:18.7
  • 平均リツイート/ツイート:94.1
  • 分析フォロワー数:10,000

エンゲージメント分析

3,164ツイートに基づく

Her tweets typically receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. She often shares heartfelt messages and personal tributes, which resonate well with her followers.

18.7

平均いいね/ツイート

94.1

平均RT/ツイート

59,142

合計いいね

297,874

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

0

中央値いいね

4

中央値RT

31

75パーセンタイル

134,030

トップツイート

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オーディエンス構成

10,000フォロワーに基づく

Her audience primarily consists of fans of The Young and The Restless and other daytime soap opera enthusiasts. They are interested in her personal life, career updates, and interactions with fellow cast members.

Below Average

オーディエンス品質

37.5%

疑惑指数

100.0%

低品質率

28

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

She maintains a strong connection with her fan base through personal and professional updates. Her tweets often reflect her emotional engagement with the show and its cast. She uses hashtags and mentions to increase visibility and connect with other fans and industry insiders.

強み

  • + 52,984の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@KATELINDERの分析により、52,984フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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