Account Summary
Bio
Keng Susumpow K1ODS of @vote62th, @taejaidotcom, @opendream, @1healthtoolkit.
Followers Count
142,658
Friends Count
1,283
Tweets Count
48,834
List Count
164
Location
Thailand
Verified
No
Followers Analysis (based on followers sample)
Verified
Number of Verified accounts
21
Percentage of Verified accounts
0.02%
Protected
Number of Protected accounts
6,227
Percentage of Protected accounts
6.17%
Age
Average Age of Twitter accounts
7 years
Bios
Number of users without a Bio
70,543
Number of users with a Bio
30,453
Percentage of users with a Bio
30.15%
Percentage of users without a Bio
69.85%
Worldcloud of Bios
Top 10 followers with the highest follower count
Username | Followers Count | Friends Count | Tweet Count |
---|---|---|---|
JohnCena | 14106638 | 566395 | 7435 |
verified | 4201226 | 419080 | 2501 |
YoshikiOfficial | 950001 | 21491 | 15438 |
marylony | 583881 | 6790 | 72618 |
PavinKyoto | 529321 | 546 | 2459 |
SlackHQ | 462368 | 136733 | 296174 |
BNOFeed | 323507 | 13145 | 14997 |
RealSexyCyborg | 237222 | 2813 | 121353 |
michaelqtodd | 174582 | 136714 | 110102 |
paritw92 | 164465 | 168 | 1418 |
Top 10 followers with the highest following count
Username | Friends Count | Followers Count | Tweet Count |
---|---|---|---|
JohnCena | 566395 | 14106638 | 7435 |
verified | 419080 | 4201226 | 2501 |
SlackHQ | 136733 | 462368 | 296174 |
michaelqtodd | 136714 | 174582 | 110102 |
Jkraemer22 | 44138 | 37298 | 5387 |
DrYorikoTodd | 37064 | 42281 | 29589 |
travelmassive | 33733 | 38570 | 13215 |
LifeboatHQ | 29933 | 31542 | 121709 |
imCouponDotCom | 28468 | 13720 | 4 |
YoshikiOfficial | 21491 | 950001 | 15438 |
Top 10 followers with the highest tweet count
Username | Tweets Count | Followers Count | Friends Count |
---|---|---|---|
NKheaw | 720543 | 533 | 360 |
moui | 610172 | 46304 | 1966 |
TRtAeeFNpYVoGYw | 468175 | 45 | 854 |
SalapaoDH | 443400 | 318 | 3855 |
YingNuiC9 | 425993 | 9792 | 1768 |
pppppaqz | 410768 | 62 | 377 |
hillkar123 | 384343 | 567 | 1619 |
Markk_Nanglenn | 347798 | 254 | 3635 |
mhom_mohm | 342716 | 42 | 1564 |
sw2308 | 317082 | 277 | 3287 |
Top 10 followers with the highest listed count
Username | Listed Count | Friends Count | Followers Count |
---|---|---|---|
JohnCena | 31711 | 566395 | 14106638 |
verified | 9145 | 419080 | 4201226 |
SlackHQ | 6665 | 136733 | 462368 |
YoshikiOfficial | 6453 | 21491 | 950001 |
michaelqtodd | 5669 | 136714 | 174582 |
BNOFeed | 4266 | 13145 | 323507 |
RealSexyCyborg | 1571 | 2813 | 237222 |
travelmassive | 1273 | 33733 | 38570 |
pakhead | 1171 | 1025 | 77500 |
DrYorikoTodd | 1090 | 37064 | 42281 |
Tweets Analysis
Overview
Total number of tweets analysed
3,226
Earliest tweet was on
2020-08-27
Latest tweet was on
2023-04-04
Tweets covering
949 days
Types of Tweets
Number of Retweets
740
Percentage of total tweets
22%
Number of Original tweets
2,486
Percentage of total tweets
77%
Number of tweets that contain Mentions
1,447
Percentage of total tweets
44%
Number of tweets that were Replies
1,380
Percentage of total tweets
42%
Number of tweets that were Quotes
497
Percentage of total tweets
15%
Number of tweets that contain Hashtags
105
Percentage of total tweets
3%
Top 5 devices used to tweet
Source | Count |
---|---|
Twitter for iPhone | 1787 |
Twitter for iPad | 597 |
Twitter for Mac | 398 |
Twitter Web App | 322 |
Twitter for Android | 64 |
What devices were used to tweet
Top 10 tweets with highest Retweet count
ID | Text | Retweet count |
---|---|---|
1378604270119841794 | ตัวอย่างสุดยอด hyper centralization ของไทย จะลงโทษครูอนุบาล ต้องให้รัฐมนตรีว่าการกระทรวงฯ สั่งการ https://t.co/9Cn7XtikAD | 5195 |
1384735788294807557 | คุณรัชดาให้ข้อมูลบิดเบือน กราฟนี้พูดถึง effectiveness ของวัคซีน _เข็มแรก_ ที่ลดความเสี่ยงของการเข้าโรงพยาบาลของผู้ป่วยอายุมากกว่า 80 ปี ไม่ใช่ใช่เรื่องระดับภูมิคุ้มกัน https://t.co/8qHofy7O2f | 5186 |
1346016978339725315 | ขี้เกียจเปิดเสียงฟัง เลยแกะมาให้อ่านละ https://t.co/1iJbtT3OF4 https://t.co/MbNWfrgtFU | 1507 |
1618442032426680321 | วิธีบรรเทาโรคท้องอืดในวัว 🐄💨 ด้วยการเจาะท้องวัวเพื่อระบายแก๊สมีเธนแล้วเผาทิ้งซะ 🔥 ถ้าไม่ระบายออกแล้วมีแก๊สในท้องมากเกินไปวัวอาจตายได้ https://t.co/VHiXR9GAf5 | 329 |
1378648828178358275 | คือมันมองได้สองแบบ ➡️ ท้องถิ่นห่วย ส่วนกลางจึงต้องมาจัดการ ➡️ ส่วนกลางไม่ยอมปล่อยให้ท้องถิ่นจัดการตัวเอง เราคิดว่า การมีอำนาจที่ดี ควรจะกระจายไปให้เล็ก การมีพี่ใหญ่คนเดียว มันเลือกที่รักมักที่ชังได้และเป็นบ่อเกิดของ abuse of power | 318 |
1438754060572585985 | ลดหย่อนภาษีให้บริษัทที่ซื้อวัคซีนให้พนักงานด้วยสิครับ https://t.co/uFO3HoT4hx | 210 |
1310500549318471680 | ได้รับการเอ่ยถึงใน tweet ของ Yoshiki สักครั้งก็เป็นบุญแล้วครับ 🙏 https://t.co/BVHB46prV1 | 168 |
1453998294976241673 | อันนี้ศูนย์ต้อต้านข่าวปลอมจะบิดเบือนเสียเอง ปตท. มีบริษัท offshore ที่ #เกาะเคย์แมน อยู่ 50 บริษัท แต่เพื่อฟอกเงินหรือเปล่าไม่รู้ ข้อมูลจากรายงานประจำปี 2020 ของ ปตท. เอง https://t.co/690oI3pAoB https://t.co/mpOxTeJXR2 | 124 |
1494606535527256069 | .@AIS_Thailand แจ้งว่าข้อมูลส่วนตัวเราหลุดออกไป ซึ่งดีมาดที่มา SMS แจ้งลูกค้าแบบนี้ แต่ควรแจ้ง วัน เวลา ฐานข้อมูลใดที่หลุด และวิธีแก้ไขปัญหาของ AIS ด้วย ไม่อย่างนั้นเราจะแร่มจได้อย่างไรว่าปัญญานี้จะไม่เกิดอีกในอนาคต https://t.co/U14QhMnhMj | 120 |
1346008943697399808 | ใน Presentation ประจำวันของ ศบค. จะมีหน้านึงเป็นไทยชนะจะมีห้อยท้ายว่า “ข้อมูลทั้งหมดนี้เป็นของกรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข ห้ามนำไปใช้หรือประมวลผล โดยไม่ได้รับอนุญาต มิเช่นนั้นอาจถูกดำเนินคดีตามกฎหมาย” ทำไมต้องห้าม ข้อมูลนี้คอขาดบาดตายกว่าข้อมูลอื่นอย่างไร? https://t.co/osAfRkFVbD | 110 |
Top 10 tweets with highest Like count
ID | Text | Like count |
---|---|---|
1378604270119841794 | ตัวอย่างสุดยอด hyper centralization ของไทย จะลงโทษครูอนุบาล ต้องให้รัฐมนตรีว่าการกระทรวงฯ สั่งการ https://t.co/9Cn7XtikAD | 459 |
1384735788294807557 | คุณรัชดาให้ข้อมูลบิดเบือน กราฟนี้พูดถึง effectiveness ของวัคซีน _เข็มแรก_ ที่ลดความเสี่ยงของการเข้าโรงพยาบาลของผู้ป่วยอายุมากกว่า 80 ปี ไม่ใช่ใช่เรื่องระดับภูมิคุ้มกัน https://t.co/8qHofy7O2f | 378 |
1346016978339725315 | ขี้เกียจเปิดเสียงฟัง เลยแกะมาให้อ่านละ https://t.co/1iJbtT3OF4 https://t.co/MbNWfrgtFU | 159 |
1310500549318471680 | ได้รับการเอ่ยถึงใน tweet ของ Yoshiki สักครั้งก็เป็นบุญแล้วครับ 🙏 https://t.co/BVHB46prV1 | 102 |
1618442032426680321 | วิธีบรรเทาโรคท้องอืดในวัว 🐄💨 ด้วยการเจาะท้องวัวเพื่อระบายแก๊สมีเธนแล้วเผาทิ้งซะ 🔥 ถ้าไม่ระบายออกแล้วมีแก๊สในท้องมากเกินไปวัวอาจตายได้ https://t.co/VHiXR9GAf5 | 88 |
1613725764515684352 | @elonmusk @SpaceX @Space_Station And it’s easier to do CGI without the stars ✨ | 53 |
1378648828178358275 | คือมันมองได้สองแบบ ➡️ ท้องถิ่นห่วย ส่วนกลางจึงต้องมาจัดการ ➡️ ส่วนกลางไม่ยอมปล่อยให้ท้องถิ่นจัดการตัวเอง เราคิดว่า การมีอำนาจที่ดี ควรจะกระจายไปให้เล็ก การมีพี่ใหญ่คนเดียว มันเลือกที่รักมักที่ชังได้และเป็นบ่อเกิดของ abuse of power | 43 |
1638532044019085313 | ผู้ Maximize 4,000 ตัวอักษรของ @TwitterBlue ได้ดีตอนนี้คือ พรรคก้าวไกล @MFPThailand Thread 🧵แนะนำทีมเศรษฐกิจบางคนนี่ยัด Résumé มาเล้ย ทำ screenshot ใน iPad mini ยังเก็บได้ไม่ครบ https://t.co/rxp9dPTtpi https://t.co/twbHJtiJtz https://t.co/VUQPomHxe5 | 36 |
1388082262575620098 | @ipats ใครไม่แคร์ แป้งเด็กแคร์ | 34 |
1409037528041082884 | คำอธิบาย “ความรับผิดชอบ” ของรัฐไทย Centralize ความชอบ Decentralize ความผิด | 32 |
Top 3 Languages Used In Tweets
Top 10 Hashtags used
Hashtag | Count |
---|---|
#pcgaming | 6 |
#deathstranding | 6 |
#milkteaalliance | 5 |
#จ | 4 |
#โคว | 4 |
#เช | 4 |
#election2020 | 4 |
#nintendoswitch | 3 |
#animalcrossing | 3 |
#ผ | 3 |
Top 10 Hashtags Used In Tweets
Top 10 mentions
Hashtag | Count |
---|---|
@icooker811 | 110 |
@scomma | 88 |
@plynoi | 80 |
@pruet | 69 |
@pittaya | 69 |
@thanr | 59 |
@greentea_pt | 49 |
@juggapong | 43 |
@neizod | 38 |
@wcgrid | 37 |
Top 10 mentions
Wordcloud of Tweets
Emojis used in tweets
Emoji | Count | Emoji Text |
---|---|---|
📍 | 56 | round_pushpin |
🙏 | 53 | folded_hands |
⬛ | 26 | black_large_square |
🤷 | 25 | person_shrugging |
😂 | 25 | face_with_tears_of_joy |
🥺 | 25 | pleading_face |
😅 | 24 | grinning_face_with_sweat |
👍 | 24 | thumbs_up |
🤔 | 20 | thinking_face |
➡️ | 18 | right_arrow |
Emojis groups
Emoji Group | Count |
---|---|
Smileys & Emotion | 249 |
People & Body | 184 |
Symbols | 97 |
Objects | 93 |
Travel & Places | 44 |
Flags | 39 |
Animals & Nature | 25 |
Activities | 11 |
Food & Drink | 6 |