Tweets Analysis - Keyword: @m_kaluzny
Overview
Total number of tweets analysed
4,325
Earliest tweet was on
2023-02-09
Latest tweet was on
2023-02-19
Tweets covering
9 days
Average age of authors' accounts
5 years
Summarization
These tweets discuss the shock of the Civic Platform and the Law and Justice Party when Bidet won the election. There is conjecture about a Wojciech Kałuży from Lower Silesia and a discussion about the relationship between Poland and the United States. Additionally, the tweets address issues of political corruption and the taxation of the public, as well as inflation levels in 2014 and 2022, respect for the constitution and economic debt in Poland. Finally, there is a mention of the time prior to Tusk when there was no inflation.
Topic Modeling
- Polarization between PiS party and opposition
- Criticism of Poland's political system
- The effects of inflation on the economy
- Competition between Poland and the US
- Corruption within the political system and PiS party
Emotional Analysis
The tweets express a range of emotions, including shock, disbelief, anger, frustration, disbelief, and confusion. Shock is expressed at the surprise election victory of Bidet and the lack of congratulations from PiS and Duda. Disbelief is expressed at the level of intelligence of Wojciech Kałuży and the lack of politeness of PiS. Anger is expressed at the inflation rate and the lack of good will from PiS. Frustration is expressed at the lack of understanding of the political system and the lack of punishment for mafia-like behavior. Finally, confusion is expressed at the lack of clarity in the relationship between Poland and the US, as well as the lack of understanding of the communist era.
Trend Analysis
- The shock of the presidential election results in Poland by the ruling PiS party and President Andrzej Duda.
- Attacks on opposition politician Wojciech Kaluży.
- The implications of Orlen's state-subsidized acquisition of the PKN oil company.
- The cost of living and inflation in Poland.
- Accusations directed at the ruling government about manipulation of the law and corruption.
Types of Tweets
Number of Retweets
337
Percentage of total tweets
7%
Number of Original tweets
28
Percentage of total tweets
0%
Number of tweets that contain Mentions
4,325
Percentage of total tweets
100%
Number of tweets that were Replies
3,941
Percentage of total tweets
91%
Number of tweets that were Quotes
94
Percentage of total tweets
2%
Number of tweets that contain Hashtags
104
Percentage of total tweets
2%
Top 5 devices used to tweet
Source | Count |
---|---|
Twitter for Android | 2206 |
Twitter Web App | 1256 |
Twitter for iPhone | 710 |
Twitter for iPad | 141 |
na-pewno-bot | 8 |
What devices were used to tweet
Top 10 accounts with highest followers count
Username | Name | Bio | Followers count |
---|---|---|---|
DoRzeczy_pl | DoRzeczy | Tygodnik "Do Rzeczy" oraz portal DoRzeczy.pl | 137,114 |
r_czarnecki | Ryszard Czarnecki | Poseł do Parlamentu Europejskiego, polityk Prawa i Sprawiedliwości | 63,765 |
Lewactwo | Bezczelny Lewak 🇵🇱🇺🇦 | https://t.co/ibUg49vRU3 | 62,522 |
lotnabrygada | Lotna Brygada Opozycji | - | 36,239 |
Gnoj2013 | Jacek Gnój | REDAKTOR | 33,968 |
DariuszMatecki | Dariusz Matecki | Prezes Fundacji @OMAntypolonizmu. Radny Szczecina. Przewodniczący @SolidarnaPL na Pomorzu Zachodnim. Prawnik. MBA. Jestem za życiem! #ProLife | 33,292 |
TOPTVPINFO | TOP TVP INFO | Najlepsze materiały wideo prosto z anteny TVP INFO. Informacje i opinie na gorąco.https://t.co/X1Ipib2bDO #wieszwięcej | 32,475 |
SolidarnaPL | Solidarna Polska | Oficjalny profil Solidarnej Polski @ZiobroPL - partii współtworzącej rząd #ZjednoczonaPrawica | 29,651 |
jozefmoneta | jozefmoneta🇵🇱💯 | Nie do wiary, jaki świat jest duży i jak z tego nic nie wynika. | 27,836 |
OloCzarny | Aleksander Twardowski | Przedsiębiorca, felietonista. Anonimowym odpowiadam niechętnie. Za chamstwo banuję. Czasem klnę. Bywam sarkastyczny. | 24,967 |
Top 10 accounts with highest friends count
Username | Name | Bio | Followers count |
---|---|---|---|
LukaszNews | LukaszNews | Ogólnie lubie gadać o piłce i o wszystkim kibic #ManchesterUnited #PremierLeague Czasami z przymrużeniem oka RT nie zawsze oznacza poparcie | 11,607 |
Tomek69249845 | Tomek ,Tomi #Babieslivesmatter | Popieram zjednoczoną Prawicę,PIS, Prezydenta,w sercu Polska 7 konto.prawica i katolik,mam alergię na lewactwo. PISowska szarańcza, Patriota 🇵🇱🇵🇱🇵🇱 | 11,129 |
pawlik06 | Paweł✝ 🇵🇱#KotwicaHistorii | Zawsze po stronie prawicy. Lewice omijam szerokim łukiem. #ReparationsForPoland | 10,740 |
HolinkaPis | Andrzej Holinka | Tylko Zjednoczona Prawica ! | 9,991 |
ilar1958 | Ireneusz Lara | - Są zasady których nie może zmienić nawet konstytucja: demokracja, swobody obywatelskie, prawa mniejszości, niezawisłość sądów, wolność słowa | 9,004 |
lisieckipawel | Paweł Lisiecki 🇵🇱👨👩👦👦 | Poseł z Warszawy I członek @KW_GOV_PL I Były Radny i Burmistrz warszawskiej Pragi I Posiadacz czarnego pasa w Judo. | 8,246 |
PaweGrzegorczy1 | Anty bakiewicz Robert | ŚcieżkiBłęduSąRóżneINieskończone władzaPis(opricznina)=żywaKorupcja(nacja+religia) TT to potężny strumień infromacji, może być wyrzeźbiony na ostrze demokracji. | 7,983 |
byzon16 | byzon | Za stary, by być grzecznym ... Obrażam? Nie! To tylko satyra! | 7,884 |
LechNowacki | Leszek Nowacki | Tu zwalczamy kłamstwa i autorytety GW | 7,799 |
damiani_28 | damiani_28 | Precz z Komuno!!! ⛔DM 🏋️♂️ | 7,197 |
Most active users
Username | Bio | Number of tweets |
---|---|---|
czarny351 | „ Bierność dobrych ludzi prowadzi do zła !” | 82 |
Ewirka1 | mała ruda .C.cola i fistaszki Takiej telenoweli dawno nie oglądałam.Czekam na finał. | 21 |
marty_whey | - | 20 |
KedzierskaJola | Cenię szczerość otwartość mam szacunek do każdej osoby Wszyscy jesteśmy równi wg prawa przynajmniej tak powinno być Żyj tak by nikt przez ciebie nie cierpiał | 20 |
teresamaria_wo | Emerytka. ...Dożyliśmy takich czasów, w których ucisza się mądrych ludzi, żeby to co mówią nie obraziło głupców. - A.Einstein- | 20 |
kudirkos | ⚡️Nawet najdłuższa droga zaczyna 🔥się od pierwszego kroku.💥 | 18 |
Keytka121 | nie jest dobrym człowiekiem ktoś, kto nie kocha zwierząt | 18 |
Lech03118805 | - | 18 |
Objektyw | Nie jestem głupszy, niż ten najgłupszy! | 17 |
bartolini_omiej | A rodzina zdrowa? Dziękować Dziękować .Kocham pietruszkę. I Kraków. | 16 |
Tweets per day
Top 10 tweets with highest Retweet count
ID | Text | Retweet count |
---|---|---|
1624024309525086217 | Aleksander szczerze Rzecz jest czysto polityczna umówmy się... Na czy polega polityka 🤔🤔🤔 Czasem omija się konstytucje 🤬🤬🤬 Czy miał Pan takie przypadki 🤔ależ naturalnie Dziękuję za uwagę @ZiobroPL @PatrykJaki @sjkaleta @m_kaluzny @pisorgpl https://t.co/Ou7lNmkBgO | 39 |
1625068125258391554 | Poseł @m_kaluzny to „klasa sama w sobie”😎😎😎 kto z was tak jak ja wróży mu konkretną polityczną karierę?☺️ https://t.co/OvzPW8qune | 37 |
1625185354385965083 | Poseł @m_kaluzny dla @DoRzeczy_pl: Wbrew opinii opozycji i urzędników brukselskich, nie możemy przyjmować ustaw i przepisów godzących w nasz ustrój. Gdyby tak było, to właśnie wówczas mielibyśmy do czynienia z brakiem praworządności. | 13 |
1625194687505080321 | Poseł @m_kaluzny dla @DoRzeczy_pl: Logika szantażu się nie sprawdza. Klękamy przed skorumpowaną UE, płacącą Putinowi za gaz i pogubioną ideologicznie. To nie jest dobra droga. | 11 |
1626116294691913729 | @m_kaluzny @kowalikmarian1 #odpady https://t.co/FylCfVFlTp | 11 |
1624744438294511616 | .@m_kaluzny (@SolidarnaPL): Nie możemy dłużej klękać przed Unią Europejską [NASZ WYWIAD] https://t.co/hXNvsGyUs9 | 11 |
1627036769928749056 | #Minęła29 Spójrzcie na te ironiczne miny Młodych Posłów @m_kaluzny i @gontarz93 🤣🤣🤣🤣🤣 Tymi minami po prostu oddają cały kretynizm tego co bredzi ta lewaczka🤣🤣🤣 Poseł @m_kaluzny to thebeściak!!😎😎 https://t.co/O7irhj84Im | 10 |
1627044029090377728 | #Minęła20 |💬@m_kaluzny: Musimy zwrócić uwagę na to, że w Polsce, jak i całej Europie dzieją się teraz kluczowe i wielkie sprawy, których konsekwencje będą odczuwalne przez dziesiątki lat. Zostają rozkuwane wpływy rosyjskie w naszej części europy i każdy to już widzi. https://t.co/Vd9FMOXC6a | 10 |
1627039392824020993 | @gen_brygady Pani @WcisloMarta proszę przeprosić widzów @tvp_info za to, że w programie #Minela20 wprowadzała nas Pani w błąd, mijała się z prawdą, kłamała, łgała *FYI: @m_kaluzny @gontarz93 [* nie potrzebne skreślić] | 9 |
1625188710139543572 | Poseł @m_kaluzny dla @DoRzeczy_pl: Nie powinniśmy przyjmować praktyki w której Bruksela narzuca nam przyjmowanie ustaw. Tracimy w ten sposób suwerenność. Ustawa o SN wprowadza chaos do wymiaru sprawiedliwości, czyli psuje bardzo ważny sektor naszego państwa. | 9 |
Top 10 tweets with highest Like count
ID | Text | Like count |
---|---|---|
1625769328950771712 | @m_kaluzny Już zapomniałeś jaki to był szok dla Dudy i PiSu że Bidet wygrał?? Cały świat gratulował tylko nie PiS i nie Duda. A na każde wezwanie Donalda zasuwał w try miga. | 159 |
1624337166758182912 | @m_kaluzny Czy pan jest krewnym tego Wojciecha Kałuży z Dolnego Śląska? Wnioskuję po nazwisku i poziomie intelektualnym. | 150 |
1625781566579347457 | @m_kaluzny Czy my używamy innego języka? Sobolewski namiętny mąż swojej żony zawodowej członkini rad, zarzucił Bidenowi sfałszowanie wyborów. Sikorski to napiętnował. A teraz ty twierdzisz, że to Sikorski chce zepsuć relacje PL-USA? Ty masz ludzi za debili? | 137 |
1625068125258391554 | Poseł @m_kaluzny to „klasa sama w sobie”😎😎😎 kto z was tak jak ja wróży mu konkretną polityczną karierę?☺️ https://t.co/OvzPW8qune | 100 |
1623921609496203264 | @m_kaluzny @MarlenaMalag Ciągle poniżej wywołanej przez was inflacji. Okradacie całość społeczeństwa, marnujecie wiekszość zagrabionych pieniędzy, trochę idzie do waszych kieszeni, a reszta dla waszego pazernego elektoratu. | 92 |
1625209678996115468 | @DanielObajtek @m_kaluzny Obajtek , wiem ze jestes głupi bez rozumu, ale chyba nawet taki tuman jak ty , odróżnia " nie wykluczał sprzedazy" , ale nie sprzedał a ty sprzedałes za friko | 92 |
1624162168177319971 | @m_kaluzny A pan znowu o Orlenie i Obajtku? | 91 |
1626131641927143424 | @m_kaluzny Całkowity brak przyzwoitości macie w tym PiSie wrodzony czy uczycie się od jakichś guru bycia gnojami??🤔 I na tym polu sukcesy macie ogromne. Bo to, co napisałeś przyzwoitemu człowiekowi nie mieści się w głowie🤯. Tylko co na to Jezus powie na sądzie ostatecznym...?🤔🤔🤔 | 90 |
1626612821109665792 | @m_bielecki_ @DariuszMatecki @SolidarnaPL @MWosPL @sjkaleta @ZiobroPL @m_kaluzny @MariaKurowskaPL @Szczery2015 @Szafarowicz2001 @MarcelFormelaPL Mafie watowskie? To teraz Marcelu, proszę nam tutaj wszystkim napisać ile było tych mafii, ile osób zostało oskarżonych,wobec ilu tych mafiozów toczy się postępowanie karne,i ilu tych mafiozów siedzi za kratami. Bo jak na razie,to PiS i SolPol kradną na potęgę. | 88 |
1624024309525086217 | Aleksander szczerze Rzecz jest czysto polityczna umówmy się... Na czy polega polityka 🤔🤔🤔 Czasem omija się konstytucje 🤬🤬🤬 Czy miał Pan takie przypadki 🤔ależ naturalnie Dziękuję za uwagę @ZiobroPL @PatrykJaki @sjkaleta @m_kaluzny @pisorgpl https://t.co/Ou7lNmkBgO | 83 |
Top 3 Languages Used In Tweets
Top 10 Hashtags used
Hashtag | Count |
---|---|
#pis | 32 |
#wtylewizji | 17 |
#ff | 10 |
#minela20 | 5 |
#willaplus | 5 |
#kałużny | 4 |
#sikorski | 3 |
#lewica | 3 |
#nowalewica | 3 |
#solidarnapolska | 3 |
Top 10 Hashtags Used In Tweets
Top 10 mentions
Mention | Count |
---|---|
@m_kaluzny | 4362 |
@solidarnapl | 702 |
@sjkaleta | 667 |
@mwospl | 620 |
@m_bielecki_ | 616 |
@dariuszmatecki | 615 |
@mariakurowskapl | 574 |
@marlenamalag | 507 |
@ozdobajacek | 353 |
@cezarywasik | 349 |
Top 10 mentions
Wordcloud of Tweets
Emojis
Average number of emojis used per tweet
41
Emojis used in tweets
Emoji | Count | Emoji Text |
---|---|---|
🤣 | 448 | rolling_on_the_floor_laughing |
😂 | 258 | face_with_tears_of_joy |
🤔 | 55 | thinking_face |
🇵🇱 | 54 | Poland |
🤮 | 53 | face_vomiting |
💰 | 48 | money_bag |
👍 | 38 | thumbs_up |
👏 | 36 | clapping_hands |
😁 | 31 | beaming_face_with_smiling_eyes |
😅 | 26 | grinning_face_with_sweat |
Emojis groups
Emoji Group | Count |
---|---|
Smileys & Emotion | 1264 |
People & Body | 295 |
Flags | 74 |
Objects | 62 |
Symbols | 48 |
Animals & Nature | 32 |
Travel & Places | 21 |
Activities | 12 |
Food & Drink | 4 |