Tweets Analysis - Keyword: 東京の雪
Overview
Total number of tweets analysed
34,759
Earliest tweet was on
2023-02-08
Latest tweet was on
2023-02-10
Tweets covering
1 days
Average age of authors' accounts
6 years
Summarization
People in Tokyo are wishing for snow and are looking forward to the snow tomorrow for the live performance. Despite some people feeling relieved the snow won't accumulate to more than 5cm of snow, it is still concerning due to its impact on people slipping and cars skidding, among other implications. Tokyo has already begun to snow, and it is cold. People should be cautious as it is expected to continue snowing in wider areas, including Tokyo, with heavy snowfall particularly in mountain areas, and should pay close attention to the weather. Tokyo Disneyland is covered in snow and looks magical.
Topic Modeling
- Tokyo Snow: Probability of snowfall, snow accumulation and effects of snow on people’s lives.
- Literature: Discussion on works of literature, art and films related to snow.
- Natural Phenomenon: Discussion on weather phenomenon, such as snowstorms and blizzards.
- Winter Activities: Invitation to look at activities which can be done in the snow.
- Weather Warnings: Advice to take special precautions in Tokyo in case of harsh winter weather.
Emotional Analysis
The tweets express a wide range of emotions, from anticipation and excitement to fear and worry. People are looking forward to the snowfall in Tokyo and enjoying the beautiful winter scenes it brings, while at the same time expressing concern for their safety and the safety of others. There is also a sense of pride in the resilience of Tokyoites to the snow, as well as a sense of admiration for the beautiful scenes created by the snow. Finally, there is a sense of urgency and worry as the snowfall increases and the risk of snow-related accidents rises.
Trend Analysis
- Snowfall in Tokyo
- Heels and snow
- Fantastical snow scenes
- Weather warnings
- Contrast between Tokyo and rural areas
Types of Tweets
Number of Retweets
3,970
Percentage of total tweets
11%
Number of Original tweets
23,821
Percentage of total tweets
68%
Number of tweets that contain Mentions
10,265
Percentage of total tweets
29%
Number of tweets that were Replies
6,298
Percentage of total tweets
18%
Number of tweets that were Quotes
899
Percentage of total tweets
2%
Number of tweets that contain Hashtags
6,340
Percentage of total tweets
18%
Top 5 devices used to tweet
| Source | Count |
|---|---|
| Twitter for iPhone | 16958 |
| Twitter for Android | 10365 |
| Twitter Web App | 5707 |
| Twitter for iPad | 489 |
| TweetDeck | 238 |
What devices were used to tweet
Top 10 accounts with highest followers count
| Username | Name | Bio | Followers count |
|---|---|---|---|
| nhk_news | NHKニュース | NHKニュースの公式アカウントです。最新のニュースを24時間休みなくお届けします。 https://t.co/Q11WanxIUh をご確認、ご了承ください。問い合わせは https://t.co/GFpkKLrfr0 | 3,570,540 |
| tenkijp | tenki.jp | 日本気象協会公式の天気予報専門メディア『 t e n k i . j p 』 台風、地震などの防災気象情報から、市区町村毎の詳しい天気予報や、気象予報士によるわかりやすい天気解説など豊富な気象情報をお届けします。※読み方は「テンキジェーピー」です。 | 2,870,569 |
| tokyo_bousai | 東京都 防災 | 都の防災に関する公式アカウント 地震や風水害等の都内の災害、防災対策、国民保護、河川の水防活動に関する 情報などを発信します。 【東京都防災ホームページ】 https://t.co/llVmJdhBNU ※ウェブサイト欄URLは水防災総合情報システム | 1,967,438 |
| UN_NERV | 特務機関NERV | U.N.NERV ネルフです。お問い合わせなどは @NERVPR 宛にお願いいたします。 特務機関NERV防災アプリ → https://t.co/87eFK8f5hl Official English Account → @EN_NERV ※本アカウントの名称およびアイコンは、エヴァンゲリオン版権元の許諾に基づき使用しています。 | 1,880,460 |
| livedoornews | ライブドアニュース | 国内・海外のニュースや芸能情報、ネットで話題の小ネタまで、幅広いジャンルのニュースをいち早くお伝えします。 ■公式アプリhttps://t.co/nPtNDDszfC | 1,641,865 |
| LiSA_OLiVE | LiSA | LiSA☻YAEVA MUSiC☻「今日もいい日だっ」💿NEW ALBUM 『#LANDER』発売中🚀2023年全国ホールツアー「 LiVE is Smile Always～LANDER～」開催決定🎤 #LANDERツアー | 1,616,651 |
| YahooNewsTopics | Yahoo!ニュース | Yahoo!ニュースの公式アカウントです。365日24時間、Yahoo! JAPANトップページに掲出される話題を速報でお届け。※株式会社アフロ社提供の写真を使用している場合があります。 | 1,414,959 |
| oricon | ORICON NEWS（オリコンニュース） | オリコン【公式】です👑 芸能ニュースやオリコンランキング、音楽、ドラマ、アニメ、お笑い、映画など、最新エンタメ情報を中心に配信👩🍳 試写会やイベント、チェキなどプレゼントもチェックしてね🎁 | 1,289,431 |
| nhk_seikatsu | ＮＨＫ生活・防災 | 「あなたの生活を守る」情報をお届けするＮＨＫ公式アカウントです。 地震や台風、大雨、突風、大雪など災害の情報や防災減災に役立つ情報、それに子育てや消費生活など暮らしの安心情報をお伝えします（利用規約: https://t.co/a9FXMn8HfF フォローについて:https://t.co/99rLDYGJ6b ) | 1,238,185 |
| mainichi | 毎日新聞 | 毎日新聞のニュースサイトからおすすめ記事などをツイートします。新型コロナウイルス関連情報はこちら https://t.co/qe5fX94IuV から。FBページ https://t.co/MrfFiNFv2I もあります。 | 983,816 |
Top 10 accounts with highest friends count
| Username | Name | Bio | Followers count |
|---|---|---|---|
| unnot | 海野俊明 Unno Toshiaki♑ | 1950年五黄寅年生まれ 茨城県日立市出身 AB型左利き 防爆電気設備エンジニア 大学自動車部でラリー競技に出会い15年間で約百回参戦 写真は1974年当時の三菱純正ラリー仕様A73ランサー1600GSRと私 今は新型Mercedes-AMG C43 PCは1981年のFM-8から 今は全てMac 愛犬は黒ポメもも♀ | 768,766 |
| Jin115 | オレ的ゲーム速報＠刃 | オレ的ゲーム速報のツイッターです。（＾ω＾ Youtubeチャンネル（投資系）→https://t.co/VjbrgtXa9j 投資用ツイッター→@oreteki_douga 退避用アカウント→@Jin115_2nd その他に管理人のツイッターアカウントはありません、偽物にご注意ください | 370,529 |
| YokohamaNoHito | 横浜の人【愛称エル】古希 | ３月29日に15年目の愛車エルグランドから新ＮＢoxに変わります。エンジンが約六分の一どちらもＤＯＨＣ（3500が660チャージャー）相変わらず長距離ドライブをするのが好きな、昭和の横浜生まれ横浜育ち横浜在住の自由な旅人。趣味：温泉・旅／旅先でのショッピングと入浴・風光明媚な場所の散策と土地の人とのふれあいが好きです。 | 303,765 |
| usj1 | ＵＳＪのツボ | ＵＳＪガイド＆攻略法『ＵＳＪのツボ』。 ＵＳＪの混雑予想、混雑状況、開園時間予想、最新情報を毎日発信。ＵＳＪガイド本、攻略本を多数執筆 ■任天堂エリア攻略『ＵＳＪ裏技ガイド２０２２』販売決定 https://t.co/ON926fmYBH ＵＳＪファンのフォロー・ツイート友達を募集中。 皆で相互フォロー | 199,791 |
| LiSA_OLiVE | LiSA | LiSA☻YAEVA MUSiC☻「今日もいい日だっ」💿NEW ALBUM 『#LANDER』発売中🚀2023年全国ホールツアー「 LiVE is Smile Always～LANDER～」開催決定🎤 #LANDERツアー | 116,873 |
| fukushima36 | 福嶋広 | 皆様にもっと知ってもらいたい歯科治療をやっております！ 例えば、ご存じでしょうか？ 歯茎が下がってしまった方へ歯茎の再生治療や審美歯科治療！歯茎が下がってしまっているけど矯正治療をしたい方へ増骨矯正治療！あごの関節に問題のある方への矯正治療！歯を抜かない歯科治療！骨がない時に増骨して行うインプラント治療！などなど。 | 114,803 |
| kuinchilucky | #たけうちーむ代表 武内健🇯🇵 繋がりの信用ブランド＝信用ブロックチェーン＝コミュニティインフラ | 繋がりの信用ブランド＝個人の信用を可視化できる＝ #たけうちーむ🎀あなたのストーリーとんがりコンテンツ個性を互いに共有しコミュニティインフラとして新たなライフスタイルを一緒に築き上げましょう！ ➡️問合：秘書るっしー(海外出張中💦) ➡️ #たけうちーむ 名付け親 長瀬次英氏 @293tweet | 107,431 |
| benefitea_nishi | 西沢広保/Benefitea®︎【公式】 | Benefitea®︎株式会社代表西沢広保。スパークリングティー、ボトリングティー製造研究開発。OEM製造も❗️ チームつながり 監事 広報担当 （DMはスルーします。） #ボトリングティー #JAPANESETEA #スパークリングティー #高級ソフトドリンク #ノンアルコール | 104,343 |
| nufufu | ぬふふ | webではぬふふで名乗り通しています。主にパンダの恰好です。趣味：SecondLife、自作PC、ネット徘徊、FX、アニメ、漫画、ブログ、ラーメン、糖質制限、youtubeのchはnufufu2です。 他色々やりたい事は色々あるものの中々できないそんな生き物です。 | 103,591 |
| c2t050 | 【ツイッター「API無料提供」来週2/9終了！】！【認証有料化可能性！ログイン連携アカウント注意！】 | 痩せている人間ほど、ダイエット関連商品をせっせと買おうとする！売り手企業にカモにされてるだけじゃないか！後輩のそれも止められなかったから相当だよ！きちんと説明したんだがな～！ | 95,565 |
Most active users
| Username | Bio | Number of tweets |
|---|---|---|
| twgis_weather | Twitterの地理情報システム(GIS)利用の研究。ツイート文字列を解析し、位置情報にマッピングすることから、Twitterで[ゲリラ豪雨、局所気象]により話題になっている場所をツイートします。データ更新間隔は昼は10分毎、夜は20分毎。 | 45 |
| J_WALK1985 | '22.7月に『難治性疼痛』SCSを植え込み。神経ブロック注射を受けています。ロードも登山も無期延期。昔はプロボクサー…日本バンタム級7位、OPBF東洋太平洋バンタム級15位無敗引退〜まだ真っ白な灰になってない。「立ちますよ」〜 「今日は、残された人生の最初の一日」じゃ！😊 | 40 |
| syX58GaA8J7gRYu | 山と酒をこよなく愛する自称山男 嫌いなもの：朝日新聞、毎日新聞、テレ朝、ＴＢＳ、琉球新報、沖縄タイムス | 32 |
| urada5 | のんびりまったり・・ | 31 |
| YokohamaNoHito | ３月29日に15年目の愛車エルグランドから新ＮＢoxに変わります。エンジンが約六分の一どちらもＤＯＨＣ（3500が660チャージャー）相変わらず長距離ドライブをするのが好きな、昭和の横浜生まれ横浜育ち横浜在住の自由な旅人。趣味：温泉・旅／旅先でのショッピングと入浴・風光明媚な場所の散策と土地の人とのふれあいが好きです。 | 30 |
| wni_jp | 気象情報会社ウェザーニューズ(WNI)公式アカウント ▼テレビやスマホの天気予報、実は提供元によって違うとご存知ですか？ウェザーニュースは予報精度No1！熟練の気象予報士&AIが高精度な天気予報を最速でお届けします！ ▼お天気アプリ「ウェザーニュース」は台風や地震速報の通知など防災情報も充実（↓リンクから無料DL） | 21 |
| TmlsueojjJDxdhF | 美味しいお酒をどんどん紹介します！今年出会った日本酒の中で良かった！って思うのは「天美」と「あべ」です。 | 18 |
| nenbanyan0509 | 59歳、再就職中。嗜好：太田裕美・阪神・円谷プロ・酒・カラオケ・焼きそば・半沢直樹・睡眠・緑色・音楽・車運転。好き：上戸彩・石原さとみ・有村架純・瀧野由美子・石田千穂・沖侑果・STU・山下美月・賀喜遥香・乃木坂・日本。嫌い：プーチン・ロシア・中国・北朝鮮・堀江貴文・Matt・福島瑞穂・非常識人・歩きスマホ・無灯火チャリ | 17 |
| ZOanQDudicAhL58 | ツイッター初期ユーザー 再登録🤔 SNS、ブログ、2ちゃん初期ユーザー🦾 ウェザーリポート信者🤗 原発、核施設、PM2.5、大気汚染、空気質、光化学オキシダント、気象、雲、空、雲海、濃霧、霧、靄、霞メイン ※ツイートなし、鍵付き、エロ系、業者、工作員のフォローはお断り👊 見つけ次第ブロッコリーにする🥦 | 17 |
| sska317 | 初心者として､良いお便り等伝えてたいです｡ •自分の好きな印象の言葉「不器用」「オレ流」•誕生日:3月17日 | 17 |
Tweets per day
Top 10 tweets with highest Retweet count
| ID | Text | Retweet count |
|---|---|---|
| 1623615990314717187 | 【関東雪予報】国土交通省緊急発表も出ています ・気象庁の予報 10日18時までの24時間降雪量(多い所) 東京23区 3cm 多摩北部･南部 7cm 多摩西部 12cm ・ウェザーニュース独自の降雪確率予想でも、東京都心で1cmの確率が30〜50%程、5cmの確率が0〜10%程度と予測。 https://t.co/4z7tPbYHla https://t.co/uUPo1YH0AT https://t.co/qpbM8KGEwO | 5026 |
| 1623617307120660481 | 5cmも積もらないからと安心してるそこの貴方！ 東京の雪で怖いのは、積雪で自分が動けなくなる事じゃなくて、 ハイヒールや革靴の人が階段から転がり落ちてきたり、ノーマルタイヤの車が突っ込んできたり、濡れた服が当たって通勤客がブチ切れたりする、 「人間」なんよ。 | 4285 |
| 1623455213066792960 | 関東甲信のみなさま、大雪にお気をつけください。南岸低気圧がやってきて関東甲信では10日朝から広範囲で雪が降り、東京23区含む平地でも積雪する予報です。山地や山沿い中心に10日昼過ぎ〜11日はじめにかけて大雪に。交通影響などとても心配です。最新の気象情報を確認して雪に備えておいてください。 https://t.co/t2PTMkz0O9 | 3715 |
| 1623620218122833921 | 2/10(金)の東京：昼頃から湿った雪や雨が降り出し、夕方頃は多摩地方を中心に雪が強まりそうです。23区でもうっすら積雪の恐れがあり、交通機関の乱れにご注意を。 気圧はジェットコースター並みの急降下！早めに帰宅して体を休めるのも良さそうです。 https://t.co/GLzuG6V9Y8 #頭痛ーる #気圧グラフ https://t.co/tr37sVgrGJ | 2770 |
| 1623905592451670016 | 東京の雪、圧巻の景色。 https://t.co/knZZSagtX8 | 1998 |
| 1623908159994884096 | 【東京23区 大雪警報解除】 お伝えしているとおり、東京23区内、都心部では雪のピークを越えました。 https://t.co/wDXtzp0VX6 気象庁も13時48分に、東京地方の23区東部・23区西部の大雪警報を大雪注意報に切り替えました。 https://t.co/DSSTYjWQoc https://t.co/P6991WSyqe | 1955 |
| 1623574534795276288 | ＜関東甲信の山沿いは大雪警戒 平野部も積雪の可能性＞ 明日は関東の広い範囲で朝から雪の降る所が多く、昼過ぎにかけて平野部でも積雪が予想されます。東京都心などは午後になると雨に変わる一方で、関東甲信の山沿いでは雪が続き、大雪の所がある見込みです。 https://t.co/TJvibszy4I https://t.co/oqP44zj0f7 | 1884 |
| 1623585832170065920 | 【気象庁・国交省「不要不急の外出控えて」あす東京都心など関東甲信で積雪予想】 関東甲信地方などではあす朝から広い範囲で雪が降り、東京都心を含む平野部でも広い範囲で積雪となる見込みで、気象庁と国土交通省は、不要不急の外出を控えるよう緊急の呼びかけを行いました。https://t.co/cBoflErJXo | 1812 |
| 1623871950497128449 | 【発表】東京都に「大雪警報」、今夜にかけて交通機関の乱れに警戒 https://t.co/xq2nFDNRTc あす11日12時までに予想される24時間降雪量はいずれも多い所で、多摩地方で20センチ、東京23区で10センチ。雪のピークは夕方にかけてで、道路にもしっかりと積もるおそれも。 https://t.co/l9N3fNfW65 | 1714 |
| 1623870541370380288 | 雪の日の、幻想的な東京ディズニーランド。 https://t.co/fEMatZx5bs | 1530 |
Top 10 tweets with highest Like count
| ID | Text | Like count |
|---|---|---|
| 1623933968281382913 | いやね、東京に雪、降ってくれないかなぁ…とは思ってましたけど…今日でなくても良くないっ！？せめて明日、晴れてくれ〜っ😫 明日のライブ、頑張りますっ‼️ https://t.co/04zfOyyYWb | 11066 |
| 1623617307120660481 | 5cmも積もらないからと安心してるそこの貴方！ 東京の雪で怖いのは、積雪で自分が動けなくなる事じゃなくて、 ハイヒールや革靴の人が階段から転がり落ちてきたり、ノーマルタイヤの車が突っ込んできたり、濡れた服が当たって通勤客がブチ切れたりする、 「人間」なんよ。 | 8815 |
| 1623905592451670016 | 東京の雪、圧巻の景色。 https://t.co/knZZSagtX8 | 8789 |
| 1623870541370380288 | 雪の日の、幻想的な東京ディズニーランド。 https://t.co/fEMatZx5bs | 8460 |
| 1623934016201293826 | ダウン症の弟と東京へ行くのでタクシーに乗ったところ、春のグループホーム入居前までほとんど喋れなかったのに「あーあ、また雨や、東京は雪やって、いやんなるわ」と急に語り出し、急激な成長への喜びと、逃げ出したオウムが知らん言葉をむちゃくちゃ覚えて帰ってきた時の怖さがある すげえなお前 https://t.co/kXy9NedyxK | 8386 |
| 1623834781938229249 | おはよ〜☃️ 本日の東京は雪です❄️ 気をつけていってらっしゃい☻ https://t.co/SBPXS2aNYI | 4962 |
| 1623840275448864768 | 予報通りのめちゃ雪、これから警報級の大雪へ。雪のせいで帰宅難民が出ないように会社休みにするか帰宅命令、帰宅指示が出れば安心。何年か前の東京の雪、大雪警報の時にJR東日本と東京メトロ、京王電鉄が翌日の運行を検討している中、小田急電鉄だけがついポロッと本音を言っちゃったのを思い出した😇 https://t.co/B49iHrPrik | 4373 |
| 1623898866776170496 | 東京も雪の降る街です❄️ | 4004 |
| 1623615990314717187 | 【関東雪予報】国土交通省緊急発表も出ています ・気象庁の予報 10日18時までの24時間降雪量(多い所) 東京23区 3cm 多摩北部･南部 7cm 多摩西部 12cm ・ウェザーニュース独自の降雪確率予想でも、東京都心で1cmの確率が30〜50%程、5cmの確率が0〜10%程度と予測。 https://t.co/4z7tPbYHla https://t.co/uUPo1YH0AT https://t.co/qpbM8KGEwO | 3908 |
| 1623455213066792960 | 関東甲信のみなさま、大雪にお気をつけください。南岸低気圧がやってきて関東甲信では10日朝から広範囲で雪が降り、東京23区含む平地でも積雪する予報です。山地や山沿い中心に10日昼過ぎ〜11日はじめにかけて大雪に。交通影響などとても心配です。最新の気象情報を確認して雪に備えておいてください。 https://t.co/t2PTMkz0O9 | 3124 |
Top 3 Languages Used In Tweets
Top 10 Hashtags used
| Hashtag | Count |
|---|---|
| #雪 | 576 |
| #東京 | 411 |
| #企業公式が毎朝地元の天気を言い合う | 344 |
| #yahooニュース | 337 |
| #東京の雪 | 250 |
| #企業公式相互フォロー | 192 |
| #企業公式冬のフォロー祭り | 178 |
| #イマソラ | 159 |
| #大雪警報 | 143 |
| #大雪 | 128 |
Top 10 Hashtags Used In Tweets
Top 10 mentions
| Mention | Count |
|---|---|
| @shimono_kousiki | 119 |
| @root_nico_2 | 100 |
| @tenkijp | 54 |
| @uratasama | 49 |
| @ktrsngofficial | 46 |
| @wni_jp | 38 |
| @takeshima_staff | 28 |
| @twgis_weather | 19 |
| @hirokinanami773 | 19 |
| @yahoonewstopics | 19 |
Top 10 mentions
Wordcloud of Tweets
Emojis
Average number of emojis used per tweet
148
Emojis used in tweets
| Emoji | Count | Emoji Text |
|---|---|---|
| ❄️ | 3763 | snowflake |
| ☃️ | 2810 | snowman |
| ⛄ | 2576 | snowman_without_snow |
| ✨ | 2309 | sparkles |
| 💦 | 1852 | sweat_droplets |
| 😊 | 1428 | smiling_face_with_smiling_eyes |
| ❄ | 1427 | snowflake |
| 😅 | 982 | grinning_face_with_sweat |
| ☔ | 894 | umbrella_with_rain_drops |
| 😭 | 868 | loudly_crying_face |
Emojis groups
| Emoji Group | Count |
|---|---|
| Smileys & Emotion | 20223 |
| Travel & Places | 16157 |
| People & Body | 3838 |
| Symbols | 3061 |
| Activities | 2866 |
| Animals & Nature | 2530 |
| Objects | 1522 |
| Food & Drink | 1352 |
| Flags | 115 |