SHYGIRL
Blane Muise. not trying to be approachable. @NUXXE
74.227
Follower
436
Following
8.874
Tweets
783,9
Durchschn. Engagement
125
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @0800shygirl in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-14
- Verifizierung:No
- Standort:LDN
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.081
- Durchschn. Likes/Tweet:298,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:485,1
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.081 TweetsHer tweets often receive high engagement, indicating a strong connection with her followers. The mix of personal and artistic content keeps her audience interested and active.
298,8
Durchschn. Likes/Tweet
485,1
Durchschn. Retweets/Tweet
920.658
Likes gesamt
1.494.545
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
2
Median Retweets
288
75. Perzentil
125.445
Top Tweet
10,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,2%
Original
22,7%
Antworten
20,3%
Retweets
14,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
50,2%
Mit Links
4,4%
Mit #Tags
48,5%
Mit @Erwaenungen
24,7%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.081 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.081 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience appears to be fans of music, pop culture, and personal storytelling. They engage with her content through likes and retweets, showing interest in her creative projects.
Average
Zielgruppenqualität
21,8%
Verdachtsindex
24,8%
Niedrige Qualität %
49
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,3%
Leere Bio
22,9%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.335.768
Potenzielle Gesamtreichweite
49
Median Follower-Reichweite
197
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.081 analysiert498.341
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
498.341
Retweets gesamt
99.668
Durchschn. pro Tweet
RT @qrtrmusic: a sunday morning meditation ✨ https://t.co/hEAc6hgY7r
RT @DoubleDownNews: Black Lives Matter https://t.co/0HNVW7L4fC
RT @Phil_Lewis_: The protests are still taking place. This is day 20 for NYC. https://t.co/VrTX1Yl58T
RT @dianakmir: FALSE - home owners in that neighborhood opened their homes & invited them in for shelter from police after being pepper sprayed, knocked down and avoid getting arrested. https://t.co/TQx68lfvRZ
RT @u8alyssa: Rest In Peace to Kalief Browder. 🕊 A young black man who sat on Rikers Island for 3 YEARS without trial for a backpack he DIDNT steal. He killed himself after spending two yrs in solitary confinement. 730 DAYS ALONE. SAY HIS NAME.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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