𝓮𝓿𝓪𝓷 𝓼𝓽𝓮𝔀𝓪𝓻𝓽
God diddd❤️🔥
24.085
Follower
870
Following
2.360
Tweets
374,7
Durchschn. Engagement
47
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @0fficial_evan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-12-21
- Verifizierung:No
- Standort:He knows what is in store.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.167
- Durchschn. Likes/Tweet:101,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:272,8
- Analysierte Follower:20.853
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.167 TweetsEvan's tweets receive an average of 2,970 likes and 200 retweets, indicating a relatively high level of engagement from their followers. The content appears to resonate well with the audience.
101,9
Durchschn. Likes/Tweet
272,8
Durchschn. Retweets/Tweet
220.826
Likes gesamt
591.241
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
8
Median Retweets
89
75. Perzentil
98.666
Top Tweet
15,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
8,9%
Original
8,9%
Antworten
62,6%
Retweets
19,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
83,5%
Mit Links
26,5%
Mit #Tags
74,3%
Mit @Erwaenungen
53,9%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.167 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.167 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 20.853 FollowernThe audience seems to be a mix of friends and followers, likely younger and interested in casual, relatable content. The use of emojis and informal language suggests a close-knit community.
Good
Zielgruppenqualität
16,9%
Verdachtsindex
18,8%
Niedrige Qualität %
122
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,5%
Leere Bio
15,3%
<10 Tweets
15,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.536.906
Potenzielle Gesamtreichweite
122
Median Follower-Reichweite
356
75. Perzentil Reichweite
9,7%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.167 analysiert322.543
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
322.543
Retweets gesamt
64.509
Durchschn. pro Tweet
RT @Big_WOLF_Ant: I might have to slap my kid into the water this happen lol 😂 https://t.co/Ukk5QRdGwv
RT @LovvableMeh: Y’all look what my lil brother just sent me 🤣💀 https://t.co/sJDIQ2okUg
RT @Brink_Thinker: This dude deserves endless retweets 👍 https://t.co/PXNhaU03B2
RT @TriggaOG: RT if you see your favorite player 🏀 http://t.co/OjVezAvmll
RT @AndrewJAPrue: Please please please pray for my wife Alexis. Alexis suffered cardiac arrest last night. Her heart stopped beating for 3 minutes before being resuscitated. She is currently in ICU. My 15 month old daughter,India, and I need her more than she ever knows.I love yo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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