AJ McCarron
Trying to help my family live out their Dreams. I can do all things through Christ! Married to the BEAUTIFUL @_KatherineWebb #Winning
435.093
Follower
866
Following
6.758
Tweets
249,4
Durchschn. Engagement
784
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @10AJMcCarron in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-04-09
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.191
- Durchschn. Likes/Tweet:160,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:89,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is relatable and resonates well with his followers.
160,2
Durchschn. Likes/Tweet
89,2
Durchschn. Retweets/Tweet
511.057
Likes gesamt
284.642
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
3
Median Retweets
89
75. Perzentil
28.636
Top Tweet
0,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,6%
Original
55,7%
Antworten
18,6%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
19,1%
Mit Links
21,6%
Mit #Tags
85,2%
Mit @Erwaenungen
13,1%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.191 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely fans of his team, supporters of his personal journey, and individuals interested in faith-based content. The audience also includes people who appreciate motivational and inspirational messages.
Average
Zielgruppenqualität
32,8%
Verdachtsindex
46,5%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,3%
Leere Bio
46,1%
<10 Tweets
8,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
63.234.426
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
86
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.191 analysiert96.963
Kombiniertes Engagement
33.942
Likes gesamt
63.021
Retweets gesamt
19.393
Durchschn. pro Tweet
Loved spending my last moment as a crimson tide player with my boy @astarr193 in the locker room after the game. http://t.co/iEYbGJBjBd
RT @TheNotoriousMMA: I stormed in and put it all on the line. I took a shot and missed. I will never apologize for… https://t.co/cS8SMnWWGW
Love my team!! Salute to AU players Great program but let me say this we win & lose as a team. If u blame this on 1 guy U aren't a true fan!
RT @espn: AJ McCarron's bond with AJ Starr, a team manager w/ cerebral palsy, will make you a fan of AJ McCarron guaranteed -> http://t.co/…
Last ever game day bow tie! It's been a great 5 years! This is to all the bama fans for the support of these 5 years http://t.co/6ehg77HLyB
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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