Albert Riera
Coach @girondins ⚽️ ExPlayer Mallorca🇪🇸Girondins🇫🇷Espanyol🇪🇸Man’City🇬🇧Liverpool🇬🇧Olympiacos🇬🇷Galatasaray🇹🇷&Spain🇪🇸
54.056
Follower
461
Following
929
Tweets
702,5
Durchschn. Engagement
115
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @11RIERA11 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-09-19
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:887
- Durchschn. Likes/Tweet:443,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:259,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 887 TweetsHis tweets receive high average likes and retweets, indicating strong support and interest from his followers, especially around club-related content.
443,0
Durchschn. Likes/Tweet
259,6
Durchschn. Retweets/Tweet
392.898
Likes gesamt
230.238
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
5
Median Retweets
197
75. Perzentil
54.759
Top Tweet
13,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,0%
Original
14,5%
Antworten
16,5%
Retweets
13,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
75,3%
Mit Links
45,9%
Mit #Tags
67,4%
Mit @Erwaenungen
64,3%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 887 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 887 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of football enthusiasts, former players, and fans of the clubs he has represented, including Galatasaray and Spain.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.279.402
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
128
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 887 analysiert159.001
Kombiniertes Engagement
21.384
Likes gesamt
137.617
Retweets gesamt
31.800
Durchschn. pro Tweet
RT @Torres: Muchas gracias a todos por preocuparos por mí y por vuestros mensajes de ánimo. Ha sido sólo un susto. Espero volver muy pronto!
RT @premierleague: Congratulations Leicester City! The dream has become a reality... https://t.co/8UTbpbzpYL
RT @XabiAlonso: Welcome to the Liverpool family. YNWA Mr. Klopp!! http://t.co/TkWcVHU3ye
RT @RealTouchingPic: boss versus leader http://t.co/kuaLIOFHFR
So happy to be back to the club @GalatasaraySK where i felt very loved❤️💛 I promise all my efforts to give back this confidence 💪🏻 Thanks Hocam, @fatihterim for this opportunity!⚽️ Cimbom, and come back where this club deserves...to be Champion🏆 #Galatasaray #SAMPİYON #cimbom htt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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