Alvaro Bautista Arce
WSBK Rider Official Twitter Account Cuenta Oficial Twitter Piloto WSBK
319.412
Follower
378
Following
7.726
Tweets
150,9
Durchschn. Engagement
2.162
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @19Bautista in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-26
- Verifizierung:No
- Standort:Talavera de la Reina (SPAIN)
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:87,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:63,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsThe account maintains an average of 2,272 likes and 635 retweets per tweet, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and emojis boosts visibility and engagement.
87,2
Durchschn. Likes/Tweet
63,7
Durchschn. Retweets/Tweet
282.124
Likes gesamt
205.870
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
24
Median Likes
13
Median Retweets
112
75. Perzentil
16.405
Top Tweet
0,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,5%
Original
13,9%
Antworten
23,6%
Retweets
4,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
63,4%
Mit Links
41,3%
Mit #Tags
51,1%
Mit @Erwaenungen
47,4%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes motorsport fans, fellow riders, and supporters of the team. The content appeals to both Spanish and international followers due to bilingual posts.
Average
Zielgruppenqualität
30,0%
Verdachtsindex
37,6%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,8%
Leere Bio
37,1%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.826.345
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
68
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert55.685
Kombiniertes Engagement
5.864
Likes gesamt
49.821
Retweets gesamt
11.137
Durchschn. pro Tweet
RT @RafaelNadal: #UN8ELIEVABLE http://t.co/dHcx8OTEGH
RT @escorpio_hn: Un #escorpio actúa siempre en función de lo que siente, la caga mucho pero tarde o temprano, más tarde que temprano, apren…
RT @horoscoponegro: #ESCORPIO: muchos te odian porque sabes convertir en oro lo que tocas, porque te mantienes fuerte a pesar de todo, porq…
RT @Atleti: PARTE MÉDICO @Torres sufre un traumatismo craneoencefálico. Fue trasladado al hospital para hacerle pruebas. Pasará la noche en…
Soy APOLÍTICO y nunca opino en público,pero me parece tal tomadura de pelo para tod@s l@s español@s lo que han hecho estos dos...todo el gasto para TOD@S l@s español@s de nuevas elecciones,y en un día se ponen de acuerdo.Que lo paguen de SU BOLSILLO! No puedo con esto...🤬🤬 https:
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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