John Achterberg
Liverpool FC First team GK Coach YNWA, Pro-Licence / UEFA Pro GK Diploma / Insta johnachterberg71
51.487
Follower
1.055
Following
3.316
Tweets
503,9
Durchschn. Engagement
217
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @1JohnAchterberg in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-12-13
- Verifizierung:No
- Standort:Liverpool, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.185
- Durchschn. Likes/Tweet:372,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:131,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong engagement from his followers. The use of popular hashtags and emotional language helps drive interaction and visibility.
372,4
Durchschn. Likes/Tweet
131,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.186.195
Likes gesamt
418.678
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
3
Median Retweets
232
75. Perzentil
45.194
Top Tweet
9,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
19,0%
Original
8,5%
Antworten
12,8%
Retweets
59,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
93,8%
Mit Links
18,6%
Mit #Tags
64,5%
Mit @Erwaenungen
65,9%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.185 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of Liverpool FC supporters and football enthusiasts who appreciate his insights and dedication. The content is tailored to resonate with fans, especially those from around the world who support the club.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
85
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.249.652
Potenzielle Gesamtreichweite
85
Median Follower-Reichweite
296
75. Perzentil Reichweite
8,8%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.185 analysiert130.224
Kombiniertes Engagement
24.176
Likes gesamt
106.048
Retweets gesamt
26.045
Durchschn. pro Tweet
RT @RedSox: YOUR BOSTON #REDSOX ARE THE 2018 WORLD SERIES CHAMPIONS! #DAMAGEDONE https://t.co/ax05nkT8k7
Good morning @LFC 😍😍👊 https://t.co/5gLKOn0lZw
RT @anthonyfjoshua: Onto the next one 🌎 #AJBoxing https://t.co/L5u1DY2b5p
RT @LCFC: Rest in peace, Khun Vichai. https://t.co/M6POFQYmkQ
RT @LFC: We are mourning the passing of our treble-winning manager, Gerard Houllier. The thoughts of everyone at Liverpool Football Club are with Gerard’s family and many friends. Rest in peace, Gerard Houllier 1947-2020. https://t.co/isHGXIfe5E
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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