Jordan Bell
Still trying to figure out this Super Saiyan thing.
73.989
Follower
607
Following
9.208
Tweets
1.740,1
Durchschn. Engagement
407
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @1jordanbell in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-04
- Verifizierung:No
- Standort:Long Beach, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.107
- Durchschn. Likes/Tweet:246,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.493,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.107 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 33,355 likes and 6,102 retweets per post.
246,7
Durchschn. Likes/Tweet
1.493,3
Durchschn. Retweets/Tweet
766.635
Likes gesamt
4.639.710
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
197
75. Perzentil
231.104
Top Tweet
23,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,6%
Original
28,3%
Antworten
38,6%
Retweets
8,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
45,3%
Mit Links
17,3%
Mit #Tags
76,1%
Mit @Erwaenungen
17,4%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.107 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.107 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes sports fans, particularly basketball enthusiasts, and individuals interested in social commentary.
Average
Zielgruppenqualität
29,2%
Verdachtsindex
29,0%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,6%
Leere Bio
30,1%
<10 Tweets
15,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.690.164
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
116
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.107 analysiert918.117
Kombiniertes Engagement
198.224
Likes gesamt
719.893
Retweets gesamt
183.623
Durchschn. pro Tweet
Please stop with this narrative of Rudy trying to make it seem like he was patient zero.. for all we know that kid gave it to him https://t.co/vg0EldlAr8
RT @chancetherapper: I made my girl film my #sogonechallenge https://t.co/hWaznUgs2q
RT @carlissc: If a fetus is a person at 6 weeks pregnant, is that when the child support starts? Is that also when you can’t deport the mother because she’s carrying a US citizen? Can I insure a 6 week fetus and collect if I miscarry? Just figuring if we’re going here we should g
RT @wilberamaya77: Y’all gotta watch this lmao https://t.co/3Fr81fIhy4
RT @longlivekcx: A gun has killed 17 of my fellow classmates. A gun has traumatized my friends. My entire school, traumatized from this tragedy. This could have been prevented. Please stfu tomi https://t.co/qNo03ZE3Ev
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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