Fisker
Professional VALORANT Player for @noezfoxx_jp // @Yukiaim Twitch:https://www.twitch.tv/fps_fisker insta:https://www.facebook.com/unsupportedbrowser… #ふぃすあーと @fiskersub2
110.559
Follower
3.118
Following
23.836
Tweets
624,0
Durchschn. Engagement
707
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @2ert_fps in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2019-12-28
- Verifizierung:No
- Standort:🇧🇷×🇯🇵
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.209
- Durchschn. Likes/Tweet:458,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:165,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsTheir tweets receive a high level of engagement, with an average of 15,522 likes and 6,298 retweets per tweet, indicating strong community interaction.
458,2
Durchschn. Likes/Tweet
165,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.470.272
Likes gesamt
532.074
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
130
Median Likes
3
Median Retweets
513
75. Perzentil
47.825
Top Tweet
5,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,1%
Original
33,5%
Antworten
12,8%
Retweets
5,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
37,6%
Mit Links
7,9%
Mit #Tags
48,8%
Mit @Erwaenungen
25,1%
Mit Emojis
50
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.209 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience is primarily interested in gaming, particularly VALORANT, and includes fans and followers who engage with their content regularly.
Average
Zielgruppenqualität
20,8%
Verdachtsindex
23,8%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,2%
Leere Bio
23,6%
<10 Tweets
4,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.711.594
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
115
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.209 analysiert200.568
Kombiniertes Engagement
30.905
Likes gesamt
169.663
Retweets gesamt
40.114
Durchschn. pro Tweet
RT @darumaisgod: チャンネル登録100万人！！！！！！！ 今まで頑張ってきて良かった・・・ これからも頑張る予定ですのでよろしくお願いします！ https://t.co/ehPgfgAAzA
RT @ultiu1: こんな死にかたある? #PS5Share, #FallGuys https://t.co/rtb288fPnN
RT @crazyraccoon406: 🦝 x 🦷 https://t.co/k5wO47dF4h
今回の報道についてのご報告とお詫び。 https://t.co/Fw6HDAi7pt
RT @SnoopDogg: Joined @FaZeClan. 🔥💫👊🏿 https://t.co/jQWWpsHO5L
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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