Matt Miller
Boise State University WR’s - Bleed Blue!
13.455
Follower
1.817
Following
2.152
Tweets
29,3
Durchschn. Engagement
35
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @2mattmiller in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-02-17
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.986
- Durchschn. Likes/Tweet:4,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,2
- Analysierte Follower:12.643
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.986 TweetsHis tweets receive moderate engagement with an average of 253 likes and 40 retweets, indicating a loyal but not highly interactive audience.
4,1
Durchschn. Likes/Tweet
25,2
Durchschn. Retweets/Tweet
8.077
Likes gesamt
50.033
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
15
Median Retweets
35
75. Perzentil
1.372
Top Tweet
2,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
5,4%
Original
2,5%
Antworten
88,9%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
89,2%
Mit Links
79,3%
Mit #Tags
94,4%
Mit @Erwaenungen
24,9%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.986 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.986 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.643 FollowernHis followers are likely fans of Boise State University and football, showing interest in team culture and personal stories.
Good
Zielgruppenqualität
13,8%
Verdachtsindex
9,0%
Niedrige Qualität %
298
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
15,3%
Leere Bio
6,1%
<10 Tweets
29,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.361.836
Potenzielle Gesamtreichweite
298
Median Follower-Reichweite
645
75. Perzentil Reichweite
15,8%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.986 analysiert3.357
Kombiniertes Engagement
925
Likes gesamt
2.432
Retweets gesamt
671
Durchschn. pro Tweet
RT @CFBONFOX: These are the only teams with winning records against ranked opponents in the last 10 years 👏👏 https://t.co/himFUgV1PA
Sarah and I are excited to stay HOME and be apart of this special place with an ELITE crew of people! #BleedBlue https://t.co/QhkNN0jIN6
RT @JonGordon11: Culture is like a tree. It takes years to cultivate and grow and yet it can be chopped down in a minute. Protect your culture.
RT @Conrad_Wilson: Hard Knocks Montana State. August 9th squirrel chronicles via snapchat. 🐿 https://t.co/WDG5341HY1
Boise, Boise State and this Brotherhood are just different! Extremely fortunate to be apart of this amazing Community, University and Program with so many Elite people!#BleedBlue https://t.co/V3y32z6fnI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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