Sean Gardner
Traveler 🛩️ (30 countries) • Board @FreeNPTech • Alum: Apple Inc., Microsoft • producing 🎥 with @RashaGoel • 🤓#AI #ML #AIEthics #AILaw #GenAI #IoT #travel
739.944
Follower
362
Following
134.797
Tweets
894,8
Durchschn. Engagement
13.633
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @2morrowknight in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-25
- Verifizierung:No
- Standort:Seattle, WA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:6,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:888,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsTheir tweets consistently receive high engagement, indicating a strong and active community. The use of hashtags and links to external content helps drive interaction and visibility.
6,7
Durchschn. Likes/Tweet
888,1
Durchschn. Retweets/Tweet
21.843
Likes gesamt
2.883.587
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
13
75. Perzentil
588.815
Top Tweet
1,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,4%
Original
25,7%
Antworten
13,6%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
63,0%
Mit Links
78,9%
Mit #Tags
71,9%
Mit @Erwaenungen
32,1%
Mit Emojis
186
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in technology, innovation, and design, with a global reach due to the traveler aspect. They are likely professionals or enthusiasts in fields like AI, IoT, and product design.
Average
Zielgruppenqualität
21,0%
Verdachtsindex
14,9%
Niedrige Qualität %
236
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,7%
Leere Bio
15,4%
<10 Tweets
37,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
119.724.113
Potenzielle Gesamtreichweite
236
Median Follower-Reichweite
715
75. Perzentil Reichweite
18,4%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert1.707.932
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.707.932
Retweets gesamt
341.586
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: Kobe was a legend on the court and just getting started in what would have been just as meaningful a second act. To lose G…
RT @BarackObama: My statement on the death of George Floyd: https://t.co/Hg1k9JHT6R
RT @MarvelStudios: WAKANDA FOREVER https://t.co/ozNVPsFQRm
RT @BarackObama: Today, the Supreme Court not only reversed nearly 50 years of precedent, it relegated the most intensely personal decision…
RT @MichelleObama: My thoughts on the Supreme Court's decision to overturn Roe v. Wade. https://t.co/9ALSbapHDY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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