#3NewsGH
News hub of Media General @tv3_ghana, @3fm927, @onua951fm, @OnuaTV, @akoma879 and @connect971fm and @3news_com NB: Retweets are not endorsements
523.694
Follower
160
Following
125.122
Tweets
31,8
Durchschn. Engagement
317
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @3NewsGH in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-03
- Verifizierung:No
- Standort:Accra, Ghana
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:22,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains moderate engagement with an average of 378 likes and 70 retweets per tweet. The engagement appears to be consistent across various types of content.
22,0
Durchschn. Likes/Tweet
9,8
Durchschn. Retweets/Tweet
71.596
Likes gesamt
31.680
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
2
Median Retweets
31
75. Perzentil
9.595
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
74,4%
Original
20,9%
Antworten
2,2%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
80,8%
Mit Links
65,6%
Mit #Tags
56,6%
Mit @Erwaenungen
4,2%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in Ghanaian news and current events, with a focus on political and economic developments. They are likely to be media consumers and followers of affiliated channels.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,9%
Verdachtsindex
45,9%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,2%
Leere Bio
59,1%
<10 Tweets
3,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.735.845
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
32
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert20.196
Kombiniertes Engagement
641
Likes gesamt
19.555
Retweets gesamt
4.039
Durchschn. pro Tweet
RT @nocontextfooty: https://t.co/hJ04DqWN0q
RT @FIFAWorldCup: 𝐇𝐈𝐒𝐓𝐎𝐑𝐘 𝐌𝐀𝐊𝐄𝐑𝐒 😳 Morocco reach the Quarter-Finals for the first time. 🇲🇦 #FIFAWorldCup | #Qatar2022 https://t.co/Z6u…
RT @GhanaBlackstars: 👊🏾 𝗠𝗔𝗧𝗖𝗛𝗗𝗔𝗬 - #FIFAWorldCup 🇬🇭 𝗚𝗛𝗔𝗡𝗔 🆚 𝗣𝗢𝗥𝗧𝗨𝗚𝗔𝗟🇵🇹 ⌚️ 4:00 (GMT) 🏟️ Stadium 974 #BlackStars | #TeamGhana | #Qatar202…
RT @GhanaBlackstars: 🚨 𝗕𝗟𝗔𝗖𝗞 𝗦𝗧𝗔𝗥𝗦 𝗖𝗔𝗠𝗣 𝗨𝗣𝗗𝗔𝗧𝗘 #BlackStars | #FIFAWorldCup | #TeamGhana | #Qatar2022 https://t.co/8Z9p3gnJNK
Four trade unions have made a financial contribution towards the return of John Mahama as president. Details on #News360. #3NewsGH https://t.co/j8d40SmSBj
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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