Kobus Wiese
Lover of @wiesenhofsa / @dulcecafe , good red wine, my family and life!
115.933
Follower
6.075
Following
77.659
Tweets
18,4
Durchschn. Engagement
117
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @4KobusWiese in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-05-12
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.224
- Durchschn. Likes/Tweet:10,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 1,388 likes and 240 retweets per tweet. This suggests a dedicated and interactive audience.
10,6
Durchschn. Likes/Tweet
7,7
Durchschn. Retweets/Tweet
34.215
Likes gesamt
24.980
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
2
75. Perzentil
4.857
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
3,4%
Original
13,8%
Antworten
82,8%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
27,9%
Mit Links
7,2%
Mit #Tags
96,7%
Mit @Erwaenungen
38,6%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be interested in social justice, business challenges, and personal stories. They engage with his content on topics like loadshedding and public figures.
Average
Zielgruppenqualität
28,5%
Verdachtsindex
38,1%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,7%
Leere Bio
35,6%
<10 Tweets
16,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.818.752
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
193
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.224 analysiert11.825
Kombiniertes Engagement
8.672
Likes gesamt
3.153
Retweets gesamt
2.365
Durchschn. pro Tweet
10 hours a day loadshedding! What about a class action lawsuit for loss of income, damages, destroying of bussiness, loss of jobs, damage to propperty against Government?
Dear Minister of Energy, how do you suggest bussiness and businesses operate and survive with hardly hours in the day to operate? PS Asking for a couple of million friends?
RT @TheAttorneyG: I am done Reading Andre DeRuyter Book and this is my conclusion: Parliament must be dissolved and early elections be called. Parties be given 3 months to campaign. Anc is Misruling the Country to Oblivion🤞😩THE Anc Steals with impunity & Without Remorse. @MYA
https://t.co/UZ8BwWw0eR
Ian Mcintosh has passed away, a truly sad day🙏Fewer men has left such an impact through the great game of rugby on so many lives. His passion and commitment to the game was legendary. Mooi loop Uncle, may you rest on Peace🙏🙏🙏
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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