bria celest
traveler. photographer. author. for booking: [email protected] #CelestImages
116.977
Follower
5.646
Following
340.583
Tweets
236,9
Durchschn. Engagement
512
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @55mmbae in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-09-08
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles — Everywhere
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.210
- Durchschn. Likes/Tweet:94,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:142,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsTheir tweets receive an average of 23,674 likes and 3,744 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is well-received and often shared, suggesting a strong community interaction.
94,8
Durchschn. Likes/Tweet
142,2
Durchschn. Retweets/Tweet
304.165
Likes gesamt
456.434
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
12
75. Perzentil
109.952
Top Tweet
2,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,5%
Original
67,5%
Antworten
9,6%
Retweets
10,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
27,9%
Mit Links
3,2%
Mit #Tags
69,9%
Mit @Erwaenungen
19,2%
Mit Emojis
68
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.210 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience is likely interested in travel, photography, and entertainment, given the nature of their content and bio. They also cater to fans of celebrity culture and music history.
Average
Zielgruppenqualität
27,4%
Verdachtsindex
22,7%
Niedrige Qualität %
118
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,2%
Leere Bio
19,3%
<10 Tweets
34,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.783.066
Potenzielle Gesamtreichweite
118
Median Follower-Reichweite
351
75. Perzentil Reichweite
10,0%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert253.241
Kombiniertes Engagement
173.224
Likes gesamt
80.017
Retweets gesamt
50.648
Durchschn. pro Tweet
I thought it was time for a sandwich??? https://t.co/aZ7HpY0wP6
MTV. How they went from music television to ridiculousness 24/7 https://t.co/kayAxmSoh0
Angela Bassett as Tina Turner https://t.co/OXYn4q6pyf https://t.co/VBSKBYa5es
RT @whotfisjovana: not now honey, mommy is judging the met gala looks https://t.co/GnZC8Ehcw8
RT @SportsCenter: THE DOG DAYS ARE OVER. LAKERS BEAT THE WARRIORS IN 6! https://t.co/NupdRNz7Lz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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