5 канал ✙🇺🇦
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527.808
Follower
477
Following
423.043
Tweets
35,2
Durchschn. Engagement
1.620
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @5channel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-16
- Verifizierung:No
- Standort:Ukraine
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:25,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains consistent engagement with its followers, indicating a loyal and active community. Its content is often shared and retweeted, showing strong support for its messaging.
25,7
Durchschn. Likes/Tweet
9,6
Durchschn. Retweets/Tweet
83.425
Likes gesamt
31.127
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
3
Median Retweets
26
75. Perzentil
4.513
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
98,5%
Original
0,4%
Antworten
1,1%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,4%
Mit Links
56,3%
Mit #Tags
8,3%
Mit @Erwaenungen
55,2%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily Ukrainian citizens interested in current events and national issues. They are likely to be politically engaged and supportive of the Ukrainian government.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,9%
Verdachtsindex
59,0%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,6%
Leere Bio
62,2%
<10 Tweets
6,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.196.702
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
11
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert13.940
Kombiniertes Engagement
7.157
Likes gesamt
6.783
Retweets gesamt
2.788
Durchschn. pro Tweet
RT @NATO: Tervetuloa Suomi — Welcome Finland! 🇫🇮🤝 #WeAreNATO https://t.co/aqY1X0rW33
База. Мешканка Маріуполя під Лаврою. Тримаємо стрім! https://t.co/OHtBC4eIzz https://t.co/H5pIhWks8r
До Лаври підтягуються активні громадяни, які скандують "Слава Україні!" та "Геть московського попа!" і вимагають виселення рпц. Тримаємо стрім з 9 ранку. Приходьте: https://t.co/LkyLaltelD https://t.co/p1kPKYDrq8
‼️ФАХОВИМ ВІЙСЬККОРАМ ЗАБОРОНИЛИ ПРАЦЮВАТИ НА ФРОНТІ. Підтримуємо колег з різних медіа і висловлюємо протест проти списків зі "своїми" журналістами! Просимо вашої підтримки і розголосу. Повне звернення тут: https://t.co/HtExaPPUHd https://t.co/gwflqTOv92
Генерал .@VikMuzhenko: у мене є запитання, чому ворог так швидко зайшов на південь і що сталось у Гостомелі https://t.co/ApPYUCOT3J #новини
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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