Mike Biv
Entertainer, Entrepreneur, Sportyrich Ent The Bivfam Foundation !
210.377
Follower
783
Following
15.142
Tweets
70,4
Durchschn. Engagement
610
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @617MikeBiv in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-05
- Verifizierung:No
- Standort:Orchard Park, Mass
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.168
- Durchschn. Likes/Tweet:56,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.168 TweetsOn average, his tweets receive over 2,000 likes and 650 retweets, indicating a high level of audience interaction. His content is well-received, with a notable number of followers expressing appreciation for his posts.
56,7
Durchschn. Likes/Tweet
13,7
Durchschn. Retweets/Tweet
179.713
Likes gesamt
43.316
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
31
Median Likes
4
Median Retweets
73
75. Perzentil
5.887
Top Tweet
0,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,7%
Original
11,0%
Antworten
10,4%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
4,2%
Mit Medien
86,2%
Mit Links
44,2%
Mit #Tags
46,6%
Mit @Erwaenungen
4,9%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.168 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.168 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of fans of his music career and those interested in his entrepreneurial ventures. The engagement reflects a loyal and supportive fan base that interacts regularly with his tweets.
Average
Zielgruppenqualität
28,7%
Verdachtsindex
31,1%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,0%
Leere Bio
28,6%
<10 Tweets
13,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.985.738
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
101
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.168 analysiert19.870
Kombiniertes Engagement
12.016
Likes gesamt
7.854
Retweets gesamt
3.974
Durchschn. pro Tweet
I'm in shock and I'm extremely grateful....Ronnie, Bobby, Ricky Ralph, Johnny & Brooke I love you with all my heart..the redemption is comn
RT @stephenasmith: Happiest person in the world right now? Commissioner Roger Goodell. He no longer has to worry about handing the Lombardi…
Thank yall for watching night 1 ! #NewEditionBET
It's a Rollercoaster ride of brotherhood fighting the music business! Thank yall for watching night 2 #NewEditionBET..
That shit was dope that young to old transition....
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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